weibo_predict 本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发数进行预测。 主要做的工作有: 1.分别从微博转发广度和转发深度两个方面来对微博进行预测; 2.并对传播过程中可能出现峰值的时刻进行了预测研究; 3.通过对算法的改进使得算法的预测准确率得到了一定的提升; 4.通过使用图的方式来更直观的对比显示各算法之间的优劣性;
2022-04-23 10:44:59 10.78MB Python
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通信小白入门好文。极化码鼻祖Arikan亲自书写BP译码基础。
2022-04-21 14:03:34 57KB 数字通信 置信传播 极化码 译码
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微信链式传播产品需求原型设计,Axure源文件版本,含流程图,前台和后台需求原型,供参考和学习。用于拉新活动策划。
2022-04-19 19:06:04 337KB 微信 axure 流程图 学习
通用计算框架用于自由空间的光传播 用于“自由空间光传播的通用计算框架”的演示Matlab代码运行“ submit_20210219” M文件。
2022-04-18 11:28:03 957KB C
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音视频-图像处理-矢量奇点光束的传播特性强聚焦特性及其应用.pdf
2022-04-18 09:07:24 6.27MB 图像处理 音视频 人工智能
中国移动OPhone平台和Mobile Market发布公关传播方案
2022-04-18 09:04:34 1.99MB 中国移动OPhone平台和Mob
文中详细地对近邻传播聚类算法的基本理论概念进行了阐释,并通过案例予以验证。
2022-04-13 22:30:23 21.14MB 聚类算法
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最简单的波传播情况是自由空间中的直接波传播。 在这种视距 (LOS) 传播的特殊情况下,不存在由于地球表面或其他障碍物造成的障碍物。 我们考虑来自各向同性天线的辐射。 这种类型的天线是完全全向的,向所有方向均匀辐射。
2022-04-13 19:27:11 1KB matlab
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自由空间传播模型 自由空间传播模型适用于预测接收机和发射机之间是完全无阻挡的视距路径时的接收场强。自由空间中距发射机d 处天线的接收功率 为发射功率; 是接收功率; 是发射天线增益; 是接收天线增益;d是T-R之间距离,单位是m;L是与传播无关的系统损耗因子; 是波长,单位m。 天线的增益与它的有效截面 有关,即: 。 则与载频相关: 。
2022-04-13 10:07:21 1.56MB 室内传播模型
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互联网传播对社会运行的影响讲义