概述：比对PDF全文内容，输出差异结果，过滤特定元素 测试用例： 1：比对交互式PDF全文内容，输出差异结果； 2：比对交互式PDF全文内容，输出差异结果，过滤特定元素不比对； 3：比对静态PDF全文内容，输出差异结果。 功能说明： 工程整合上述三种测试场景，导入即可运行，测试文件均以整合到工程中。需要的额外jar已通过maven的形式引入。

完全提取matlab代码抓斗 GrabCut ：使用迭代图切割的交互式前景提取 我在 CS 445 - Computational Photography @ 中为我的最终项目实施了 GrabCut 特别感谢我的小组成员 Ryan Kuck 和 Michael Meyer。 使用抓取 在 MATLAB 中实现 运行main.m 中的代码，在前景对象周围绘制一个边界框。 笔记 潜在更新： 用户播种的前景/背景像素 边缘消光技术 结果 References: Carsten Rother, Vladimir Kolmogorov, and Andrew Blake. 2004. "GrabCut": interactive foreground extraction using iterated graph cuts. ACM Trans. Graph. 23, 3 (August 2004), 309-314. DOI=http://dx.doi.org/10.1145/1015706.1015720 PDF Download - http://research.microsoft.co

通过卷积计算 RC 电路对单位步长输入信号的响应。 通过滑块控件推进时间变量以观察计算细节。 需要 R2014b 或更新版本。 http://www.signalsandsystems.org

该程序读取 SIF 文件并显示记录的帧。 它还导入所有标题信息并在用户单击元数据信息时显示。 使用滑块导航框架并将图像框架导出到工作区以供您进一步应用。 如果您使用的是其他版本的Andor Solis，请随时修改代码或联系我！！！ 享受 ：） 笔记： 此 GUI 是 Andor SIF 图像阅读器的扩展版本，具有额外的用户界面功能。 谢谢马塞尔！！！！

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当前代码是一个 Matlab 函数，允许用户在 3D 绘图上启用交互式探索。 该功能允许使用鼠标和键盘箭头旋转、缩放和平移 3D 绘图，还可以使用数据光标工具标记感兴趣的数据点。 用户可以通过按“ Home”键盘按钮退出探索模式。 使用说明： - 单击并按住鼠标左键并在轴上拖动以旋转图形； - 转动鼠标滚轮增加或减少放大倍数（即放大或缩小）； - 使用键盘箭头平移图形； - 双击鼠标左键在绘图上放置一个数据提示（数据光标）； - 按“主页”按钮退出 3D 资源管理器并将图形恢复到其原始视图。 为了说明函数的用法，给出了一个例子。 为方便起见，输入和输出参数在函数的开头给出。

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解压密码：123 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 技术:计算机辅助设计  SmartPlant Review是一个可视化的环境，它用于交互式查看3D模型，当维护一个主题的设计或施工的技术分析时。    SmartPlant审查范围-管理组织中的项目活动，包括具有复杂的地理分布结构。 一个系统可以用于流程和程序的组成部分的基本流程的设计:    项目组织(多个组织、分支机构，删去分部)对某一建设项目设计工作的执行情况进行监控;  对技术解决方案进行检查，以便在早期蓝图阶段发现错误和冲突;  验证项目解决方案是否符合技术规范;  跟踪设施建设阶段的工作计划，以便进行调整;  项目工程完成后的项目验收。

这是为演示光伏 (PV) 模块的操作而开发的交互式算法的改进版本。 加载Excel文件（真实光伏组件的测量样本）后，算法有效地显示了两条IV特性曲线：基于测量输入值和初始化特性参数的模型IV曲线（红色点划线），以及根据电流和电压表阵列测得的IV曲线（蓝色实线）。 数字显示测量值，如最大功率 (Pmax)、最大功率电压 (Vmp)、最大功率电流 (Imp)、开路电压 (Voc)、短路电流 (Isc)、温度 (T)、填充因子 (FF) 和辐照度 (G)，二极管理想因子 (A)、串联电阻 (Rs) 和分流电阻 (Rsh) 等特征参数可在算法中编辑，以观察模型 IV 曲线中的任何瞬时变化。 与之前版本的算法具有相似的功能，很少有功能也很重要，例如显示电流电压的平均绝对误差 (MAE) 和平均绝对误差百分比 (MAEP)。 MAE 和 MAEP 是数值度量，表明实测 IV 曲线与模型 IV 曲线之间

把excel文件放在同一目录下就能用了，excel里面要有学号和姓名字段，适用于windows系统，免python环境