在AMESim和MATLAB/Simulink联合仿真环境下,建立大型带式输送机自动巡检系统的仿真模型。模型通过对巡检系统的机械部分进行运动学仿真,电动机驱动部分和传感器控制部分进行电力学仿真设计,能够基本反映巡检系统的运行情况。仿真结果为实验台的搭建,实验具体参数的确定,提供了理论依据支持,具有实际指导意义。

(YMP-336)定时编辑软件6分区带遥控.exe

vue 利用高德地图的巡航轨迹， 做带进度条和倍速的轨迹回放demo，npm run serve启动，npm install安装依赖，默认端口打开即可见

经典蓝牙 蓝牙连接 - 从AIR LOG和HCI LOG分别分析蓝牙连接流程 (PDF文档带图)

这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统，专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法，结合了COCO数据集的8种常见姿态，能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例，后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点： 高效识别：使用了先进的YOLOv8-Pose算法，确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态：能够识别COCO数据集中定义的8种主要姿态。 实时处理能力：项目设计支持实时姿态识别，适用于视频监控、动态分析等场景。 使用方法： 环境要求：详细说明所需的操作系统、依赖库和运行环境。 安装步骤：提供项目安装和配置的具体指导。 运行指南：说明如何启动姿态识别任务，包括命令行参数等。

python汽车类型识别源代码带图形界面,基于torch深度学习，目前可识别公交车, 货车,客运车, 面包车, 皮卡车, 小轿车，程序包中已含模型文件

通过水热合成法制备了ZnO-MxOy异质结构（M = Co，Mn，Ni或In）。 X射线衍射和傅立叶变换红外光谱分析支持各种异质结构的连续形成。 场发射扫描电子显微镜和Brunauer-Emmett-Teller（BET）表面积研究证实了所得异质结构的多孔性质。 计算得出的各种异质结构的带隙分别为ZnO-NiO，ZnO-In2O3，ZnO-Co3O4和ZnO-MnO2的3.1、2.71、2.64和2.19 eV。 通过直接阳光照射下苯酚的降解，研究了所制备异质结构的光催化活性。 结果表明，光催化活性受导带（CB）和价带（VB）位置的影响，而不是受ZnO-MxOy异质结构纳米复合材料表面积的影响。

近年来矿井运输设备逐步被带式输送机取代,由于带式输送机比较容易发生纵向撕裂,而目前国际上也没有比较有效的监测装置。从引起胶带容易发生纵向撕裂的原因出发分析后设计了一套基于天平原理的带式输送机纵向撕裂监测装置,通过详细的介绍该检测装置的构成和工作原理,以及传感器输出信号的调理电路设计。在实际测试中取得了不错的效果,为以后同类型的设计提供了思路。

针对现有带式输送机纵向撕裂保护装置存在可靠性较低的问题,采用激光传感器检测,微控制器组合逻辑判断,设计出一种新型带式输送机纵向撕裂保护装置,解决了输送带纵向撕裂可靠性低的问题。

天气预报gif动图 带JS对应图标解析说明 ///

/// 天气描述转图标 ///

/// /// function GetYBgif(phen) { var ico = "02.gif";//默认多云图标 if (phen.indexOf("阵雨转晴到多云") >= 0) ico = "09.gif"; else if (phen.indexOf("晴到多云转阵雨") >= 0) ico = "09.gif"; else if (phen.indexOf("多云转阵雨") >= 0) ico = "09.gif"; else