本文成功地将遗传算法运用于高维衍射位相光学元件的优化设计.并与模拟退火算法进行了比较.结果表明,该算法不仅对于二元,而且对于多元位相光学元件的优化疫计均是十分有效的.而且,它特别适用于利用光电混合处理系统进行优化计算.
2021-10-28 16:32:17
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用模拟退火法识别J-A磁滞数学模型的参数，白保东，王佳音，提出了一种识别J-A磁滞数学模型参数的方法，建立了测试30ZH120硅钢片磁特性的实验系统。利用爱泼斯坦方圈进行实验，并且测量了一组30
2021-10-27 21:30:58
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使用JAVA语言，分别通过实现蚁群算法，模拟退火算法来处理TSP问题，其中蚁群算法的测试数据是att48.tsp，详细算法文章请见：http://blog.izhixiao.me/archives/1602
2021-10-25 13:05:21
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模拟退火算法解决二维路径规划路径寻优问题，这里上传主函数，
代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，，需要打开后自行保存运行
2021-10-23 21:44:08
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以提高预测软件老化趋势为应用背景，提出一种新型粒子群退火算法（New Particle Swarm Annealing Algorithm，NPSOSA）优化BP神经网络的权值和阈值，继而构建NPSOSA-BP神经网络预测模型.实验通过搭建软件老化测试平台，收集所需的老化数据并进行仿真训练.实验结果表明，NPSOSA-BP神经网络模型相比于传统粒子群算法（PSO）、传统粒子群退火算法（PSOSA）优化的BP神经网络模型提高了预测精度和适用度，在该应用领域验证了本文方法的有效性.
2021-10-16 23:47:41
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