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Java视频弹幕(ssh)
由于文件有60M。jar包需要自己加添。所用的jar包有。common,hibernate3,struts2 ,json,jta,spring,xml等,
2022-03-01 19:07:42
33.14MB
java
视频
弹幕
评论
1
sentiment-analysis-platform:基于LSTM的电商评论情感分析平台-源码
sentiment-analysis-platform 基于LSTM的电商评论情感分析平台 技术要点: Java前端:Bootstrap4、jQuery Java后台:SpringBoot Python服务: Python3、Flask 数据库:MySQL、MongoDB 模型框架:Keras+TensorFlow 爬虫:selenium
2022-03-01 16:25:28
40.83MB
JavaScript
1
B站后浪视频评论数据-5月22日抓取.csv
使用云采爬虫抓取后浪的评论数据和弹幕数据,方便做数据分析的朋友,总共33299万条评论.
2022-03-01 13:27:14
3.83MB
爬虫
1
Movie_Reviews_Classification:使用情感分析将电影评论分为正面还是负面-源码
电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理(NLP),文本分析和计算来系统地提取,识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵(所有因变量的向量)来预测类变量(特征矩阵中每一行的输出)。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在高斯朴素贝叶斯分类器中,特征的分布遵循高斯/正态分布并形成钟形图。 在多项式朴素贝叶斯分类器中,特征向量表示通过多项式分布生成某些事件的频率。 该分类器非常适合文本分类中的字数统计 关于 该项目从tsv文件读取评论。 使用正则表达式对请求进行清理后,将MNB分类算法应用于数据集。部署的Web应用程序
2022-03-01 10:41:44
610KB
JupyterNotebook
1
亚马逊评论分析-源码
亚马逊评论分析
2022-02-28 22:31:44
1.97MB
JupyterNotebook
1
Disneyland Reviews 迪士尼乐园评论-数据集
数据集包括访问者在Trip Advisor上发布的3个迪士尼乐园分支机构(巴黎,加利福尼亚和香港)的42,000条评论。 DisneylandReviews.csv
2022-02-27 21:46:51
10.87MB
数据集
1
亚马逊评论数据集合超十万数据集合
包含 用户id 用户姓名buyer_name 评论打分review_rating 评论标题review_title评论地址 author_linkurl 评论内容review_text id buyer_name review_rating review_title author_linkurl review_text
2022-02-27 13:38:45
51.42MB
亚马逊评论
自然语言处理
英文数据集合
1
亚马逊美食评论50万数据集(Amazon Fine Food Reviews)
亚马逊美食评论50万数据集(Amazon Fine Food Reviews) 之前做评论分类 好不容易找到的数据集 分享了。 需要更多资源请关注。 Github: https://github.com/huangyueranbbc
2022-02-27 13:21:45
353MB
spark
大数据
机器学习
亚马逊评论
1
tp3.2.3带表情无限评论回复
tp3.2.3带表情无限评论回复,可以借鉴学习,给大家参考。
2022-02-27 12:01:11
2.93MB
tp源码
1
QQ空间秒赞 中国首秀秒赞秒评论 v0.1
中国首秀QQ空间秒赞软件是一款登入QQ空间获取好友较新动态给他自动点赞、留评论的软件,可以用于网络推广、简单易懂、非常实用。中国首秀秒赞秒评论好版 v0.1更新:1.修复了评论
2022-02-26 15:36:23
965KB
QQ空间秒赞
中国首秀秒赞秒评论
v0.1
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