这是我自己用pytorch来写的GAN的代码， 代码比较简单，只有一个文件，直接把文件拉进去，然后运行即可。 这里还需要用到MNIS的一个数据集，相关的数据集我已经上传了。 有需要的人可以到我那里去下载。

很低价了啊，我已经是很良心了的。这个也就是个简单的翻译器了。本人试过了，有效(⊙o⊙)…，施舍一点就吧，qwq。

Python自写函数实现ID3算法，依据信息增益最大，生成决策树，并实现决策树可视化，可以根据需求自行改变数据集。

Python写的本地修改DNS方法，可以下载尝试一下，执行结果可以颜色区分展示。下载试试吧！！！！！！！

更多详情见我的博客 谈及了Python基于matplotlib模块的csv数据可视化，这篇文章从更广度的数据角度，结合Python爬虫并利用pyecharts这个更优雅的数据可视化模块，对从网络爬取的数据集进行可视化处理。由于Echart的可操作性，最终生成的可视化图像以html的形式展现以供检阅，文中也会贴出静态预览图。 1 爬取目标分析 1.1 分析目标url ​ 这里选用了去哪儿旅行作为爬虫的目标，因为观察到点击”门票“后搜索相应关键词，例如热门景点，跳转URL为http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=辽宁®ion=&from=mpl_search_suggest&page={}， 进一步分析可知，该url的结构为http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=搜索地点®io

h3-py Python绑定。 有关API参考，请参见。 安装 从 ： pip install h3 从 ： conda config --add channels conda-forge conda install h3-py v3.6.1以后的新功能：我们将预构建的上传Linux / Mac / Windows的PyPI ，这可以避免许多以前的安装问题。 用法 >> > import h3 >> > lat , lng = 0 , 0 >> > resolution = 0 >> > h3 . geo_to_h3 ( lat , lng , resolution ) '8075fffffffffff' 样例画廊 浏览示例笔记本的集合，如果您有自己的示例或可视化文件，请随时贡献！ 我们还对API进行了简单的演练。 有关更多信息，请参见H3文档。 蜜蜂 我们在h3-py

YOLOv5s 6.1版本detect.py源码解读源文件

官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(tensorflow multigpu cnn demo)

Pizza.py是Python工具的集合，这些工具对LAMMPS分子动力学软件包（或其他模拟器）执行预处理和后处理。 Pizza.py包装的软件，因此可以从Python调用，包括GnuPlot，MatLab，Raster3d和RasMol

利用`AI`工具来伪原创文章, 录入原文可以生成新的文章