少儿编程分享:手把手教你用Python编写俄罗斯方块(五).pdf
2021-10-19 19:06:55 178KB Python
少儿编程分享:手把手教你用Python编写贪吃蛇小游戏(一).pdf
2021-10-19 19:06:54 282KB Python
如需源码,评论区留下邮箱 文章目录如需源码,评论区留下邮箱前言1. 结构搭建index.pyfile_manager.py2. 退出功能实现3. 注册功能实现index.pyfile_manager.pymodel.pytools.py4. 登录功能实现index.pystudent_manager.py5. 添加学生功能实现student_manager.pymodel.py6. 查找学生功能实现student_manager.py7. 删除学生功能实现student_manager.py8. 修改学生功能实现student_manager.py 前言 准备文件students_page.t
2021-10-19 13:59:50 87KB input num python
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手把手视频详细讲解项目开发全过程,需要的小伙伴自行百度网盘下载,链接见附件,永久有效。 课程亮点 1,针对时下热门的新冠疫情数据进行大数据分析 2,手把手从零开始搭建项目并进行代码实现 3,综合运用HttpClient+Jsoup+Kafka+SparkStreaming+StructuredStreaming+SpringBoot+Echarts等多种实用技术 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章 项目介绍 1.1. 项目背景 1.2. 项目架构 1.3. 项目截图 1.4. 功能模块 第二章 数据爬取和生成 2.1. 数据清单 2.2. Java爬虫入门 2.3. 疫情数据爬取 2.4. 防疫数据生成 第三章 实时数据处理和分析 3.1. 环境准备 3.2. 物资数据实时处理与分析 3.3. 疫情数据实时处理与分析 第四章 实时数据展示 4.1. 环境准备 4.2. Echarts入门 4.3. SpringBoot+Echarts实现数据可视化 第五章 博雅云SaaS平台实现大屏展示 5.1. 云平台三种模式 5.2. 博雅云SaaS平台介绍 5.3. 博雅云应用案例 5.4. 云平台组件使用 5.5. 基于云平台实现大屏展示 第六章 项目总结 6.1. 业务总结 6.2. 技术总结
2021-10-14 19:05:47 75B 疫情 sparkstreaming kafka springboot
手把手教你用Python实践深度学习 Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布,稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布,不完全兼容Python 2。 2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。 由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。 学习方向 第一章: 从人工智能到深度学习 第二章:使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络(Artificial Neural Network) 第三章:卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) 第四章:循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 第五章:自编码网络 (AutoEncoder) 第六章:生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Nets) 第七章:深度增强学习
2021-10-14 12:08:25 253B python 人工智能 深度学习
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手把手教你用Python实践深度学习 第一章: 从人工智能到深度学习 第二章:使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络(Artificial Neural Network) 第三章:卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) 第四章:循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 第五章:自编码网络 (AutoEncoder) 第六章:生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Nets) 第七章:深度增强学习
2021-10-14 12:08:24 252B python 深度学习 人工智能
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手把手教你用Python实践深度学习 第一章: 从人工智能到深度学习 第二章:使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络(Artificial Neural Network) 第三章:卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) 第四章:循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 第五章:自编码网络 (AutoEncoder) 第六章:生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Nets) 第七章:深度增强学习
2021-10-14 12:08:24 252B python 深度学习 人工智能
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第一章: 从人工智能到深度学习 第二章:使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络(Artificial Neural Network) 第三章:卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) 第四章:循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 第五章:自编码网络 (AutoEncoder) 第六章:生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Nets) 第七章:深度增强学习
2021-10-13 22:04:00 237B python 深度学习
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主要给大家介绍了利用CSS实现带箭头的流程进度条大方法,文中给出了详细的示例代码,对大家具有一定的参考价值,有需要的朋友们一起来看看吧。
2021-10-12 17:57:23 46KB CSS 箭头 流程 进度条
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在决定一个机器视觉系统的需求及应用时,很多因素需要考虑。机器视觉(或称为自动可视检测系统)一般包含了大量部件,这些部件直接影响系统的性能。为了获得这些子系统的优越性能,并无缝将他们接合在你的生产线上,最好花一些时间来学习视觉系统的组成、应用、以及正确的规划的重要性。 机器视觉的应用在对精度和可靠性都很高的重复性检测任务中,机器视觉广泛应用在这些生产流程中。一些常见的任务: 在食物包装中检测数据代码; 自动检测部件用于正确的安装; 为机器人的捡起(pick)和放置(place)动作提供向导; 在制药中效验药品的颜色; 读取部件的条形码、以及在产品上的标识;还有更多更多。 基于PC的机器视觉系统的基本组成 由于机器视觉应用非常广泛,在不同的系统里使用不同的部件,但是,我们可以将这些部件分成如下几类(见图1)。
2021-10-10 22:28:57 7KB 机器视觉系统 机器视觉
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