数据处理工具Pandas1. 序列和数据框的构造1.1 构造序列1.2 构造数据框2. Pandas从外部读取数据2.1 文本文件的读取2.2 电子表格的读取2.3 数据库的读取3. 数据描述统计
说明： 本文用到的数据集下载地址:
链接：https://pan.baidu.com/s/1zSOypUVoYlGcs-z2pT2t0w 提取码：z95a
Pands模块可以帮助数据分析师轻松地解决数据的预处理问题，如数据类型的转换、缺失值的处理、描述性统计分析、数据的汇总等。Pandas模块的核心操作对象就是序列（Series）和数据框（DataFrame）。序列可以理解为数据集中的一个字段，数
2021-07-03 10:57:05
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接着上一篇文章,这里对爬取到的数据进行简单的数据分析
开发环境:jupyter
导入依赖的包
%matplotlib inline
# 数据处理
import pandas as pd
import numpy as np
# 绘图
import matplotlib.pyplot as plt
# 分词
import jieba
# 云图
from wordcloud import WordCloud
from imageio import imread
数据处理
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family']=['sans-serif']
plt.rcPara
2021-07-01 19:42:47
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Python常用数据分析包快捷使用，数据分析流程图一览表，包含不限于pandas,numpy,scikit,keras,matplotlib
2021-07-01 18:08:48
17.25MB
最新Pyhton招聘岗位数据分析、python招聘岗位数据可视化。项目内容所涉及组件Pandas、matplotlib、numpy、geo，jieba等。采用python3.7及以上开发环境。
2021-07-01 15:28:38
189KB
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利用python对超市销售数据进行处理、统计、分析、撰写报告。
近些年来，由于网络的快速普及，网购的兴起以及新零售行业的 改革与发展，消费者在购买商品时有了更多的对比和选择，使得传统 的超市行业面临着巨大的冲击和挑战，这也迫使超市必须改善自己的 经营理念，以及自身定位的清晰化。 超市在经营和管理中会产生大量的数据，对这些数据进行分析，超市 可以了解自身的优点与缺点，或许这些数据正是超市得以继续对抗社 会种种变化的关键。
2021-06-30 18:19:35
2.47MB
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工程教育专业认证下数据科学与大数据技术专业Python数据分析及可视化课程大纲.pdf
2021-06-28 16:05:49
1.31MB