详细描述了ID3算法的Java实现，代码清晰，含有注释

本课题研究的主要内容是利用最优路径算法来实现公交换乘查询系统。在这个系统中实现的功能主要有：1、数据库维护 管理员用来增加公交站点、公交路线等，或在现有数据库中增加、删除、修改公交线路信息。2、换乘查询 根据用户提出的地点信息，自动计算换乘路线。用户只需提供起始地点和终点信息，系统即可自动生成几条最满足条件的线路方案。查询过程高度智能化，使用极其简便。3、查询线路浏览 系统利用了MAPX等数字地图插件，用户选择相应方案后可在数字地图上直观查看路线情况。

资源给出上述算法的GUI实现，如需相应算法流程图可私信联系我，代码实现效果见博客https://blog.csdn.net/zxl316616/article/details/125299337 生产者消费者问题其主要实现就是模拟进程之间的同步与互斥。 读者写者问题是在生产者消费者问题的基础上改进而来，其不同点仅在于加入一个计数变量count来记录处于读写空间中读者的数量，实现读者可同时读文件。 银行家算法基于安全性算法实现，其目的是避免死锁方法中允许进程动态地申请资源，但系统在进行资源分配之前，应先计算此次分配资源的安全性，若分配不会导致系统进入不安全状态，则分配，否则等待。

CT图像重建等距扇束投影算法FBP实现，适合初学者学习；利用python实现，有不懂可以交流。

sfm算法运行效果可前往https://www.bilibili.com/video/BV1sY4y1G7Lg?spm_id_from=333.999.list.card_archive.click&vd_source=e8f9d8e0215b5f0f5af60e2c77580aa9

CT重建，适合CT初学者；是解析重建算法。效果好。初学者可以下载参考；有不懂可以留言讨论

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，通过模拟自然进化过程搜索最优解。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解

在文本中输入邻接矩阵的元素数量和邻接矩阵，输出联通矩阵和加权的值

kr iging插值算法java实现-Java代码类资源

使用rust-libp2p作为网络层的 PBFT 共识算法的实现