企业微信实现情侣每日定时推送全攻略是一篇关于利用企业微信API和Python编程技术来自动发送消息的教程。这个系统能够帮助情侣们在特定时间收到彼此的温馨问候，增强情感交流。下面将详细介绍实现这一功能的关键步骤和技术要点。 你需要注册一个企业微信账号。企业微信不仅是一个为企业打造的高效办公平台，还提供了丰富的API接口供开发者使用。注册完成后，你需要创建一个企业并添加成员，确保情侣双方都在同一个企业内，以便进行消息推送。 接下来，为了获取天气信息，你需要申请一个和风天气（QWeather）的Key。和风天气提供免费的天气API服务，通过这个Key，我们可以获取到指定地点的实时或未来几天的天气数据，为情侣们的日常生活提供温馨提醒。申请Key后，记住将其保存在安全的地方，后续编程时会用到。 然后，进入编程阶段。本文采用Python作为开发语言，因为Python具有丰富的库支持和简洁的语法，适合快速开发这样的应用。你需要熟悉Python的基本语法和网络请求库，如requests，用来调用和风天气的API获取天气数据。同时，了解企业微信的官方SDK，如wechat-enterprise，用于与企业微信服务器进行交互，发送消息。 在CentOS服务器上部署程序是实现定时推送的关键。你需要在服务器上安装Python环境，通常使用Python虚拟环境来管理项目依赖。然后，安装必要的库，如requests和wechat-enterprise，可以通过pip命令来安装。接着，将主程序（main.py）和1_依赖软件中的所有文件上传到服务器，并配置好环境变量，如和风天气的Key和企业微信的相关配置。 在Python程序中，你可以使用`schedule`库来实现定时任务。设定一个每天特定时间运行的函数，该函数会调用和风天气API获取天气，然后根据获取的数据构造一条包含天气情况的温馨消息，最后通过企业微信的SDK发送给情侣双方。 运行程序时，你可以通过`nohup`命令来后台启动Python进程，使其在服务器上持续运行。例如：`nohup python main.py &`。这样即使你关闭了SSH连接，程序也会继续执行。 在实际操作中，还需要注意错误处理和日志记录，确保在出现问题时能及时发现并解决。同时，可以考虑增加一些额外的功能，比如设置不同的推送模板，或者让情侣可以自定义推送时间，以提高用户体验。 这个项目涉及了企业微信API的使用、Python编程、服务器部署、定时任务和第三方API调用等多个知识点，对于提升开发者在实际应用场景中的综合能力有很大帮助。通过实践，不仅可以学习到相关技能，还能为情侣间的沟通增添一份特别的关怀。

电脑行业入门产品基础培训资料是一份为初学者提供电脑行业入门知识的教程。通过本教程，你将了解电脑的基本结构、组成部件，以及如何选购适合自己的电脑产品。 本教程共分为五个部分。第一部分介绍了电脑的基本原理，包括电脑的运作原理、操作系统的基本概念等。第二部分介绍了电脑硬件的组成部件，包括主板、CPU、内存、硬盘、显卡等。第三部分介绍了电脑软件的组成部分，包括操作系统、办公软件、杀毒软件等。第四部分介绍了选购电脑时需要考虑的因素，包括预算、性能需求、品牌偏好等。第五部分为用户实战篇，通过具体的实例让用户了解如何选购适合自己的电脑产品。 本教程内容丰富、结构清晰，注重实际应用，是电脑行业初学者的不二之选。如果您正在寻找一份有用且易懂的入门教程，本教程将会成为您的宝贵资源。 在使用本教程时，我们建议您结合实际操作进行学习，这样可以更好地理解所学内容。此外，我们还建议您参考CSDN其他优秀的电脑教程，以便更全面地了解电脑行业知识和相关产品信息。 【电脑行业入门产品基础培训资料】是一份专为初学者设计的教程，旨在帮助学习者掌握电脑基础知识，包括电脑的构造、组件、软件选择以及购买策略。本教程分为五个部分，详细介绍了电脑行业的各个方面。 第一部分讲解了电脑的基本原理，涵盖了电脑的工作流程和操作系统的基本概念。电脑通过中央处理器（CPU）执行指令，与内存、硬盘等部件交互，以完成各种计算和数据处理任务。操作系统作为电脑的核心，管理硬件资源，提供用户界面和应用程序运行环境，例如Windows、Mac OS或Linux等。 第二部分深入探讨了电脑硬件。主板作为电脑的骨架，连接所有组件；CPU是电脑的大脑，负责执行计算任务；内存（RAM）临时存储运行中的数据；硬盘则用于长期存储信息，现代电脑常使用固态硬盘（SSD）和传统机械硬盘（HDD）；显卡负责图形处理，分为集成显卡和独立显卡，后者在图形密集型应用中表现更优。 第三部分涉及电脑软件。操作系统是电脑的灵魂，如Windows、macOS和Linux，提供用户日常使用的环境。办公软件如Microsoft Office套件（Word、Excel、PowerPoint等）是日常工作不可或缺的工具。此外，杀毒软件如诺顿、卡巴斯基等保护电脑免受病毒和恶意软件的侵害。 第四部分指导如何选择合适的电脑产品。购买时需要考虑预算、性能需求（如CPU速度、内存大小、显卡性能等）、品牌偏好以及售后服务。家用电脑强调性价比和时尚外观，而商用电脑更注重稳定性和扩展性。 第五部分为实战演练，通过实例教授如何根据个人需求选择笔记本、台式机、工作站或服务器。例如，笔记本电脑根据用途分为家用和商用，两者在性能、稳定性、接口和售后服务上有明显区别。台式机则有标准机箱、小机箱、迷你机箱和一体机等不同类型，各具优缺点。工作站和服务器是高性能计算的代表，前者适用于专业设计和制图，后者专注于数据存储和保护，通常配备RAID系统，支持多种操作系统。 此外，教程还提到了智慧大屏产品，它可以实现手机画面的无线传屏，方便书写和视频会议，适用于现代办公和教育环境。 这份教程是电脑行业入门者的理想资源，不仅覆盖了电脑的基础知识，还提供了实用的购买和使用指南。通过理论学习和实践操作相结合，学习者能够全面了解电脑行业，为进一步深入学习打下坚实基础。同时，推荐配合CSDN等专业平台的其他优秀教程，以获取更广泛的知识和信息。

**CPython内核揭秘** **一、什么是CPython** CPython是Python编程语言的标准实现，它是用C语言编写的，因此得名CPython。它是一个开源项目，由Python社区的开发者们共同维护和更新。CPython是大多数Python开发者的首选环境，因为它提供了广泛的支持和优秀的性能。当你运行Python代码时，实际上是在执行CPython解释器。 **二、CPython解释器的工作原理** 1. **词法分析（Lexical Analysis）**：CPython首先将源代码转换为一系列的标记（tokens），这些标记代表了代码的基本结构，如关键字、变量名和运算符等。 2. **语法解析（Syntax Analysis）**：接着，解释器将标记转换成抽象语法树（Abstract Syntax Tree, AST）。AST是一个数据结构，表示了代码的逻辑结构。 3. **编译（Compilation）**：Python代码被编译成字节码，这是一种中间表示形式。每个Python函数都会被编译成一个字节码对象。 4. **虚拟机执行（Virtual Machine Execution）**：Python的虚拟机（PVM）执行字节码，执行过程中进行变量的分配、运算、控制流程的管理等。 5. **垃圾回收（Garbage Collection）**：CPython实现了自动内存管理，通过垃圾回收机制来回收不再使用的对象，防止内存泄漏。 **三、CPython源代码分析** 在"CPythonInternals-main"这个存储库中，你可以找到CPython解释器的源代码示例。通过深入研究这些代码，你可以了解到以下关键部分： 1. **Python对象**：包括各种内置类型的实现，如整数、字符串、列表、字典等。 2. **编译器模块**：如`ast`模块，负责将源代码转换为抽象语法树。 3. **字节码操作**：在`bytecode.h`和`ceval.c`中定义和实现，这些操作对应于Python字节码。 4. **垃圾回收机制**：在` Objects/obmalloc.c`和`Objects/gcmodule.c`中，可以了解如何跟踪和回收对象。 5. **异常处理**：在`Python/ceval.c`中，可以看到如何处理Python的异常机制。 6. **模块加载与导入系统**：`Python/import.c`包含了Python如何查找和导入模块的逻辑。 **四、学习资源** "CPython Internals"这本书是深入理解CPython工作原理的宝贵资料。通过阅读这本书，你可以： 1. 学习如何阅读和理解CPython的源代码。 2. 探索Python的内存管理机制和垃圾回收。 3. 深入理解Python的执行流程和字节码操作。 4. 学习如何编写Python的扩展模块，以C语言实现高性能功能。 深入学习CPython的内部机制对于Python开发者来说是一个提升技能的重要步骤，不仅可以帮助你更好地优化代码，还能让你在遇到问题时能从底层角度去思考和解决。"CPython Internals"存储库和相关书籍是了解这一领域的绝佳起点。

Chrome浏览器是目前全球最受欢迎的网页浏览器之一，以其稳定、快速和强大的功能著称。版本102.0.5005.61是Chrome的一个更新版本，它可能包含了一系列性能改进、安全修复以及新功能的引入。这些更新旨在提供更好的用户体验，并确保用户的数据安全。 在macOS系统上，Chrome浏览器的安装文件通常以`.pkg`结尾，如`GoogleChrome.pkg`。这是一个苹果打包工具创建的安装包，用户可以通过双击运行来安装Chrome。安装过程中，系统会引导用户完成一系列步骤，包括许可协议的接受、安装位置的选择等。安装完成后，Chrome将被添加到用户的应用程序文件夹中，方便随时使用。 `chromedriver`是一个与Chrome浏览器配套的自动化测试工具，主要用于Web自动化测试，特别是对于Python开发者来说，它是Selenium库的重要组成部分。Selenium是一个强大的Web应用程序接口测试框架，允许开发者模拟真实用户的行为，进行网页的自动化操作，例如点击按钮、填写表单、执行脚本等。`chromedriver`作为中间件，它能够与Chrome浏览器通信，实现对浏览器的远程控制。 使用Python和Selenium结合`chromedriver`进行Web自动化时，首先需要在Python环境中安装`selenium`库，通过pip命令可以轻松完成： ```bash pip install selenium ``` 接着，需要确保`chromedriver`的版本与当前安装的Chrome浏览器版本相匹配，因为不兼容的版本可能会导致自动化测试失败。安装完`chromedriver`后，可以在Python代码中实例化一个`webdriver.Chrome()`对象，指定`chromedriver`的路径，然后就可以开始编写自动化脚本了： ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome('/path/to/your/chromedriver') driver.get('http://www.example.com') # 这里编写其他自动化操作... driver.quit() ``` 在实际开发或测试中，利用这种组合可以有效地进行功能验证、性能测试、UI测试等。不过，需要注意的是，使用`chromedriver`进行自动化测试时，应遵守网站的使用条款，避免对服务器造成不必要的压力。 总结起来，这个压缩包提供的`Chrome 102.0.5005.61`和`chromedriver`是macOS系统上进行Python自动化测试的重要工具。通过它们，开发者能够高效地进行Web应用的自动化测试，提高工作效率，同时确保应用的质量和安全性。

在机器学习领域，支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，常被用于分类和回归任务。在这个项目中，我们将探讨如何利用Python来实现SVM进行图像识别分类。这个过程对初学者非常友好，因为代码通常会包含详尽的注释，便于理解。 我们需要理解SVM的基本原理。SVM的核心思想是找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据点被最大程度地分开。这个超平面是距离两类样本最近的距离最大化的边界。在二维空间中，这个超平面可能是一条直线；在高维空间中，它可能是一个超平面。SVM通过核函数将低维数据映射到高维空间，使得原本线性不可分的数据变得可以线性分离。 在图像识别中，我们首先需要提取图像的特征。HOG（Histogram of Oriented Gradients，导向梯度直方图）是一种流行的方法，它能有效地捕获图像中的形状和边缘信息。HOG特征的计算包括以下几个步骤： 1. 尺度空间平滑：减少噪声影响。 2. 灰度梯度计算：计算每个像素的梯度强度和方向。 3. 梯度直方图构造：在小的局部区域（细胞单元）内统计不同方向的梯度数量。 4. 直方图归一化：防止光照变化的影响。 5. 块级积累：将相邻的细胞单元组合成一个块，进行方向直方图的重排和标准化，进一步增强对比度。 6. 特征向量构建：将所有块的直方图组合成一个全局特征向量。 接下来，我们可以使用这些HOG特征作为输入，训练SVM分类器。Python中常用的机器学习库Scikit-Learn提供了SVM的实现。我们可以通过以下步骤进行操作： 1. 加载数据集：通常我们会用到预处理好的图像数据集，如MNIST或CIFAR-10。 2. 准备数据：将图像转换为HOG特征，同时分割数据集为训练集和测试集。 3. 创建SVM模型：选择合适的核函数，如线性核、多项式核或RBF（高斯核），并设置相应的参数。 4. 训练模型：使用训练集对SVM进行拟合。 5. 验证与测试：在测试集上评估模型的性能，例如计算准确率、召回率和F1分数。 6. 应用模型：对新的未知图像进行预测，分类结果。 在实现过程中，我们需要注意数据预处理，如归一化特征，以及选择合适的参数进行调优，如C（惩罚参数）和γ（RBF核的宽度）。交叉验证可以帮助我们找到最佳参数组合。 本项目中的代码示例将详细展示这些步骤，通过注释解释每部分的作用，帮助初学者快速上手SVM图像分类。通过实践，你可以深入理解SVM的工作机制，并掌握如何将其应用于实际的图像识别问题。

《活学活用wxPython》 pdf版，有图 全1-18章节 因为压缩包超过60M,所以分成两个压缩包上传，这个是第二部分，注意要两部分一起下载才能解压。

《活学活用wxPython》 pdf版，有图 全1-18章节 因为压缩包超过60M,所以分成两个压缩包上传，这个是第一部分，注意要两部分一起下载才能解压。

树莓派BLE 蓝牙低功耗设备控制，python BLE。 1.使用库gatt_linux,封装了常规使用的方法，比如扫描设备，可以根据蓝牙名称获取对应的蓝牙地址。连接蓝牙，断开蓝牙。获取BLE返回值，根据UUID发送指令等等。 2.在树莓派上可以开多个线程使用这个类，可以同时连接多个BLE设备，发送指令等等。 3.在使用不同设备时，注意修改自己的UUID即可。 4.需要安装的有 Blueman蓝牙管理工具，Bluez包，请自行百度安装。 例如：#发送字符串指令 def Send_Get(self,CMD): self.BleWaitData=True self.BleReceiveData='' self.device.IBC_Write_CHAR.write_value(bytearray(CMD)) t1=time.time() while self.BleWaitData: #time.sleep(0.1) 。。。

mamba_ssm 在Windows 下whl 直接 pip install 安装这个whl即可，主要针对的是Vim

1. 手动实现循环神经网络RNN，并在至少一种数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示） 2. 使用torch.nn.rnn实现循环神经网络，并在至少一种数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示） 3. 不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进行分析 4. 用户签到数据实验的难度会稍高一些，若在实验中选用，可酌情加分 5. 手动实现LSTM和GRU并在至少一种数据集进行试验分析 （平台课同学选做，专业课同学必做） 6. 使用torch.nn实现LSTM和GRU并在至少一种数据集进行试验分析 （平台课同学选做，专业课同学必做） 7. 设计实验，对比分析LSTM和GRU在相同数据集上的结果。