考虑“N-1”规划的matlab程序，采用了GA遗传优化算法，采用的IEEE6电网。matlab2021a仿真 %定义遗传算法参数 NIND=1000; %个体数目(Number of individuals) MAXGEN=100; %最大遗传代数(Maximum number of generations) GGAP=0.95; %代沟(Generation gap) trace=zeros(MAXGEN,2); %寻优结果的初始值 BaseV=crtbase([6 3],[3 5]);

《MATLAB基于小波变换的语音信号去噪算法改进》音频

根据A Local Contrast Method for Small Infrared Target Detection论文中的代码复现 改个路径就可用

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【项目实战-MATLAB】：Pan-Tompkins检测算法 Pan-Tompkins检测算法原理 PT算法是由Pan和Tompkins等人首次提出的具有自适应性的双阈值QRS波检测算法，能用于实时处理的R波1201。检测依据主要是基于R波的形态特征，包含幅值、斜率、时间信息，算法主要包括预处理实现R波增强、R波综合决策两部分。 (1)预处理 经过带通滤波与差分滤波后的心电信号，已经实现了工频噪声与基线漂移噪声的滤除:其中差分泌波的运算可以对R波斜率进行增强，突出R波成分的同时可以对P波与T波进行抑制，紧接着的平方处理使得信号幅值都为正，避免 了波峰朝下，如倒置的R峰;再通过滑动积分来获取待决策的R峰位置。 (2)阈值筛选 经过多道滤波器处理后，所得到的峰值可能是R波,也可能是混合的噪声。算法采取了系列阅值条件筛选峰值,忽略较大波峰前后的200ms内的所有峰值，比照判断是否存在双峰:若信号波峰出现在已检测的R波的360ms之后，则将 该信号的峰值作为R波。采用的双阈值检测方法中第二个阈值是第-一个阈值的一半。若波峰大于第一-阙值，则被视为R波，否则为干扰。 (3)回溯判断定位R

MATLAB语言常用算法程序集.rar

基于MATLAB 的钟表识别 本设计为基于MATLAB的表盘指针识别，算法原理是基于hough变换。可检测压力表，石英手表，电表刻度，气压表等带指针刻度的表盘。通过hough检测直线和圆的关系，得出指针夹角，根据刻度换算关系得出具体刻度值。算法流程为：原图，灰度变换，二值化，hough变换，刻度指针处刻度定位，计算夹角，得出示数。本设计带有一个人机交互GUI界面，操作人性化，逻辑清晰。

最优化算法实验课的代码，最速下降法的matlab实现，其中步长更新采用BB法

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