基于MATLAB的小波变换dwt和离散余弦dct的多方法对比数字水印系统。带GUI交互界面。有一个主界面GUI，可以调用dwt方法的子界面和dct方法的子界面。流程包括，读取宿主图像和水印图像，嵌入，多种方法的攻击（剪切，加噪，旋转等），提取，最后利用psnr峰值信噪比进行评价不同攻击下，鲁棒性的好坏。

基于matlab的数字水印系统，方法为DCT和dwt多种可切换。流程为宿主图象，水印，嵌入，多种攻击，提取，评价参数。具备一个人机交互式GUI界面，界面友好，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。带知网查重论文。另外，诸如车牌，指纹识别，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交流，欢迎一起探讨。

基于matlab的数字水印系统，方法为DCT和dwt，lsb等多种方法，可切换。流程为宿主图象，水印，嵌入，多种攻击，提取，评价参数。具备一个人机交互式GUI界面.

计算机生成条纹，傅里叶变换得到频谱，提取基频，得到包裹的相位。 离散余弦方法（DCT）进行相位解包裹，最终得到连续的相位

【图像隐藏】基于DWT与SVD算法的数字水印图像隐藏matlab源码.md

【图像隐写】基于LSB+DCT实现数字水印嵌入提取带攻击测试matlab源码含GUI.md

【语音隐写】基于DCT+DWT音频数字水印嵌入提取matlab源码含GUI.md

StirMark 水印经典软件

pytorch的DCT（离散余弦变换） 该库根据pytorch中的内置FFT操作实现了DCT，从而可以在CPU和GPU上通过它进行反向传播。 有关DCT和此处使用的算法的更多信息，请参阅和的论文。 这篇也可能会有所帮助。 当前实现了以下内容： 一维DCT-I及其逆数（按比例缩放的DCT-I） 一维DCT-II及其逆数（按比例缩放的DCT-III） 2-D DCT-II及其逆数（按比例缩放的DCT-III） 3-D DCT-II及其逆数（按比例缩放的DCT-III） 安装 pip install torch-dct 要求torch>=0.4.1 （较低的版本可能还可以，但我尚未对其进行测试）。 您可以通过获取源代码运行测试并运行pytest 。 要运行测试，您还需要安装scipy 。 用法 import torch import torch_dct as dct x = tor

框架：tensorflow2 代码：python 实验任务：分类任务 实验数据：分好类在同一目录下的不同文件夹数据