联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1联想工程师专用小工具 亚马逊卸载助手V2.44.1
2022-05-30 21:04:31
1.91MB
Robot_localization_HMM
目的是将隐马尔可夫模型应用于定位问题。 考虑一个具有定位任务（从可用数据推断出它在哪里）的机器人，该机器人给出了世界地图以及一系列感知和动作。 如图所示，机器人被放置在迷宫般的环境中。
该机器人配备了四个声纳传感器，可以在每个罗盘方向（NSEW）上指示是否存在障碍物（图中的外墙还是正方形）。 我们假设机器人具有正确的地图。 机器人执行动作“移动”以移动到相邻或相邻的正方形之一。
X t ：状态变量，表示机器人在离散网格上的位置。
dom （ X t ）= {s 1 ，...，s n }： X t的域为空正方形的集合。
NEIGHBOURS（s）：相邻的空正方形的集合，并让N（s）为该集合的大小。
移动动作的过渡模型为：
假设所有正方形的分布均匀； P（ X o = i）= 1 / n 。
E t ：传感器变量，可以有16个可
2022-05-30 15:11:47
4KB
1
基于50万亚马逊美食评论数据集的评论分类系统
Review classification system based on 500 thousand Amazon gourmet review data
数据集下载地址Data set download address:
1.http://download.csdn.net/download/huangyueranbbc/9935028
2.https://www.kaggle.com/snap/amazon-fine-food-reviews
需要更多资源请关注。
Github: https://github.com/huangyueranbbc
2022-05-29 21:11:41
73B
1
基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别系统，matlab实现，包含数据集以及源码
2022-05-29 16:05:23
601KB
forward+algorithm隐马尔可夫模型前向算法Matlab程序.doc
2022-05-29 14:06:12
300KB