1)根据表格中的数据，用Matlab编程进行数据标准化处理；
2)根据标准化处理后的数据，用Matlab编程，建立模糊相似矩阵，并编程求出其传递闭包矩阵；
3)根据模糊等价矩阵，编程绘制动态聚类图；
4)根据原始数据，编程确定最佳分类结果。
2022-10-23 20:32:32
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模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的
2022-10-22 22:36:30
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密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)
2022-10-20 11:53:43
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