统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。

前言：R语言是实践统计学和机器学习的良好工具，个人觉得相比Python比较容易学习。协方差，皮尔逊系数以及斯皮尔曼系数的具体统计学或数学意义就不在此过多描述，主要是解释其R语言代码实现，将分别使用公式的方式计算以及直接调用现有function的方式，以下是具体操作。 （一）首先导入数据并绘制图像，数据是介个样子： A B C D E Y 234 0.04 48 0.1 0.45 16 225 0.12 42 6 0.85 17 216 0.12 10 10 0.9 19 204 0.31 28 13 1.28 25 189 0.37 55 13.6 1.32 32 183 0.

四、参数估计的一般方法 参数估计 点估计 矩估计法 区间估计 对总体均值的估计 极大似然估计法 对总体方差的估计

收录了统计学中所有的专有名词，以首字母排序加以解释，对相关方法还进行了简单介绍，对统计学史上的名人也有简介。

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11地质统计学原理及其在矿床建模与储量估算中的应用.pptx

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