2.1 脑电信号概述
2.1.1 脑电信号的产生及特点
脑电信号（Electroencephalograph）是通过医学仪器脑电图扫描记录仪将人体脑
部自身产生的微弱生物电放大记录而得到的曲线图，是由电极记录下来的大脑细胞群
的自发性生物电活动[15]。这种电信号是大脑内部脑细胞群的电生理活动在大脑皮层或
头皮表面的宏观反映。将脑细胞电活动的电位作为纵轴，时间作为横轴，这样把电位
与时间的相互关系记录下来的就是脑电图 [16,17]，简称 EEG（electroencephalograph,
EEG ）。EEG反映了人脑组织的电活动和大脑的功能状态，是了解人脑信息处理过
程的一种极为重要的方式[7]。一般的脑电信号如图 2.1。
图 2.1 正常人的脑电信号
根据信号采集的位置不同，脑电信号可分为三类：EEG、皮层脑电图(cortical
electroencephalogram, ECoG)和皮层下脑电图(Electrosubcorticogam, ESCoG)，如图 2.2
所示。由于 EEG采集相对容易，对人无损，而 ECoG和 ESCoG的采集都需要植入电
极，所以目前大部分的以人为对象的 BCI都是基于 EEG的。但是相对于 ECoG和
ESCoG，EEG的幅度很小，波形很不稳定[18]。
2021-08-31 12:30:21
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delsys设备采集的表面肌电信号，16个手势动作，每个动作维持6s，休息4s，进行6次循环。类别标签通过最大面积法修正，效果较好。
2021-08-26 09:12:00
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在我博客有详细安装教程，python脑电信号机器学习分类的平台搭建，基于VSCODE，python3.7.9，安装调试教程，numpy-1.19.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64，脑电信号机器学习分类代码一份（包括数据和代码，可运行）
2021-08-25 09:03:00
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行业分类-电信-一种基于RandomSelectRCSP的运动想象脑电信号特征提取方法.rar
2021-08-24 09:05:13
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