本文部分观点： 1、人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期，AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内，医疗数据的安全性得到维护，数据互联互通建设向数据治理与开发转变，AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖，NLP技术产品领先于KG、ML技术产品，如CDSS领先于AI制药，个别赛道竞争加剧，可行的商业模式浮出水面。 2、2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模为59亿元，而到2025年，AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元，同样加上AI医疗机器人，总体规模将达到385亿元，2020-2025年CAGR=45.7%，总体市场呈繁荣增长态势。 3、在2020年中国AI医疗的核心软件市场规模中，CDSS市场占有率为29.8%，AI医疗影像为7.1%，而到2023年，AI医疗影像市场规模将首次超越CDSS，成为AI医疗核心软件中市场占有率最高的产品。此外，因价格高昂、临床稀缺性强，手术机器人在总体规模中始终保持高市场地位与高市场占有率。 4、AI医疗影像的部分诊断类产品已深入红海阶段，产品在三甲医院市场的渗透与覆盖在未来可能即将封顶，对此，AI医疗影像玩家将继续开拓影像诊断的其他疾病市场，如冠脉、乳腺、肝脏等，同时开发手术规划与导航这类影像治疗市场，转战新兴的蓝海区。此外，未来AI医疗的战场将从资本力量雄厚与否的角逐，转为企业自身商业模式的较量。

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本书根据软件生命期的特点，分4部分进行了阐述，即预想构架、创建构架、分析构架和从一个系统到多个系统。并且，书中通过精选的案例，进行了剖析。 本书在第1版的基础上，根据软件生命期的特点，分预想构架、创建构架、分析构架和从一个系统至多个系统进行阐述。本书对第1版某些内容进行了深入介绍，并增添了一些新内容：ATAM、质量需求、构架重构、用UML对构架编档和CBAM等。此外，本书还对一些新案例进行了分析，以帮助理解软件构架如何适应商业需求。 本书是卡内基·梅隆大学软件工程研究所推荐教材，荣获取美国权威的"软件开发"杂志第九届图书效率大奖。本书可作为软件学院及高校相关专业本科生和研究生的教材，也适合业界人士研究参考。