完整版机器学习全套，从基础数学学起，从入门到深入，从CNN到RNN到GAN ，实例教学，我觉得对小白很受用，快速入门，网上售价几千块的视频

基于java讲解了mahout的主要的三种算法，聚类，分类，相似度，非常适合初学者的学习

CLR2020论文收到2594篇论文提交，有687篇被接受，接受率为26.5%。在关于图机器学习方面，Sergei Ivanov整理了关于图机器学习方面的高分论文，有49篇关于图机器学习论文。以下附上其中具有代表性的5篇论文。另外，一并附上David Mack的图机器学习介绍ppt。值得一看。

主要参考资料是周志华教授的《机器学习》，此外还参考了NTU 2018 Machine Learning、Stanford CS229、李航教授《统计学习方法》以及《Pattern Recognition and Machine Learning》。

机器学习十大经典算法（中文）

人工智能 机器学习 房价数据 适合用来练习机器学习跟深度学习

机器学习大作业--基于线性回归的PM2.5预测 收集合肥地区过去一段时间（例如过去一年每个月的平均值）的空气质量（例如pm2.5值），然后构建回归模型，能够预测今年某个月的空气质量值 使用模型 线性回归模型 矩阵模型 梯度下降公式

这是关于加强学习的教材，特别适合初学者，可以帮助你们快速学习机器学习

#资源达人分享计划#

预测二氧化碳排放量 目录 关于 预测汽车的CO2排放对于在汽车模型中产生较少的CO2很有用，它将减少二氧化碳在环境中的有害影响。 在该项目中，对数据集进行feature engineering以选择影响车辆二氧化碳排放的特征。 splitting数据按scaling并将其splitting为训练和测试数据集后， splitting进行cross validation 。 在分析learning curve ，然后使用训练数据训练模型。 最后，该模型是对测试数据进行测试，并evaluated的基础上， mean squared error和r2 score 。 使用的技术 用作编程语言。 Numpy用于数学和数据处理。 Pandas用于分析和处理数据。 Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，有助于数据分析。 Sciki-learn用于数据预处理，创建机器学习模型并