实验方案 1）本实验是模拟物联网通信技术中差错编码及译码过程. 2）编程实现奇偶校验、阵列编码、 CRC编码及海明码的编码及译码后的结果。 3）随机产生二进制0、1序列，并随机在其中产生多位错误。 4）随机产生二进制阵列，使用阵列编码算法进行编码和译码。 5）对比各种算法的编码及译码结果。

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1.采集了几万张0-9的数字，通过MNIST神经网络训练 2.开发gui系统，可以直接通过读入图片读取A4纸上数字来识别，也可打开摄像头，捕获数字图像来识别。 识别率很高。

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蚁群算法matlab完整代码 EE 509：计算智能混合蚁群优化研究 贡献者：Miclaine Emtman，RJ Macaranas，Elias Sutter 加州理工学院Cal Poly 于海伦博士，2020年Spring :bullseye: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: 内容 指示 到目前为止，唯一完成的就是A星搜索路径查找算法。 要使用它，请导航到project_code目录并下载源文件。 运行Dijkstra-ACO.m文件并观察输出。 这显示了从指定起点和目标点对simpleMap Matlab对象进行的A星搜索的输出。 该算法的流程图如下所示。 更新 2020年5月14日：已完成对simpleMap的A-star搜索算法应用程序。 还为图像文件夹中包含的2D地图的A星搜索创建了流程图。 创建了一个project_code目录，以包含可用于项目结果的完整A-star搜索。 需要弄清楚如何衡量算法的性能。 在这个周末之前，应该能够继续实施Dijkstra-ACO算法。 2020年5月12日：继续实施A星搜索，但无法将算法应用于exampleMaps.mat中的s

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包含webrtc release_x86编译，总包解压之后18g，如果想要编译其他版本，可自行继续编译，编译方法文档也在资源包中。 资源包地址： https://pan.baidu.com/s/1CbbhxTKR5lVPujo2AWHDqA 另外，资源包中还包含一个m84的版本，也是release_x86编译，有兴趣自取。

包含chrome默认编译，和cef release_x86编译，总包解压之后170多g，如果想要编译其他版本或者sandbox库，可自行继续编译，编译方法文档也在资源包中。 资源包地址： https://pan.baidu.com/s/1l87o8Ikkws9BFgoT6Y7p0g