本资源使用matlab实现多目标白鲸优化算法，能够解决无约束条件和有约束条件的多目标优化问题。

BAS: Beetle Antennae Search Algorithm for Optimization Problems。 论文英文原文。

研究表明，圈养的麻雀存在两种不同类型：发现者和加入者。发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。在生活中我们仔细观察会发现，当群体中有麻雀发现周围有捕食者时，此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声，一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险，进而飞到其它的安全区域进行觅食。这样的麻雀被称为警觉者。 麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性进行迭代寻优的优化算法。 本资源包含以下三部分内容： 1.麻雀搜索算法的基本原理（两篇参考文献），非常适合用来学习。 2.麻雀搜索算法的matlab代码，注释详细，结构清晰。 3.五个群智能优化算法常用的测试函数。

基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割

GA优化BP神经网络权值和阈值，克服BP神经网络易于陷入局部最小值等问题。不仅可以自动搜寻神经网络最佳隐藏层神经元数量，还可以固定经GA优化后的权值和阈值使得网络多次运行最终结果不变。

基于PSO粒子群优化算法的车间调度matlab仿真程序最后输出调度结果以及甘特图，matlab2021a测试。

收敛性极佳的经典多目标优化算法NSGA2源码。用c++实现的。

朱元国教授的“智能优化算法”课件,包括模拟退火算法、人工神经网络、遗传算法、蚁群等。模式识别、机器学习等都是用的上的。

包括PDF版遗传算法书籍，遗传算法PPT，还有遗传算法MATLAB实现用来解决函数最值的问题。