针对可搜索加密方案中的结果验证方法复杂，搜索成本高且效率低，难以满足多关键词搜索结果高效验证和安全性需求的问题，提出了基于改进的 Merkle-Tree 认证方法的多关键词搜索方案。首先，利用双线性映射构造多关键词的可搜索算法，实现高效精准的多关键词搜索；其次，基于Bawa改进的Merkle-Tree认证方法构造搜索方案的验证及动态更新算法，将计算成本从经典的MHT的O(n)降低到O(log n)，防止数据篡改、删除和伪造等不法操作的高效验证。在决策线性假设和CDH假设下，所提方案满足密文不可区分性和签名不可伪造性。

流行性感冒是一种传染性疾病，传播Swift而广泛。 流感的爆发给社会带来了巨大的损失。 本文设置了流感关键词的四个主要类别，即“预防阶段”，“症状阶段”，“治疗阶段”和“常用短语”。 使用Python网络爬虫从国家流感中心的流感监测每周报告和百度索引中获取相关的流感数据。 通过机器学习建立支持向量回归（SVR），最小绝对收缩和选择算子（LASSO），卷积神经网络（CNN）预测模型，并考虑了流感的季节性特征，还建立了时间序列模型（ARMA） ）。 结果表明，基于网络搜索数据预测流感是可行的。 机器学习在基于Web搜索数据的流感预测中显示出一定的预测效果。 今后它将在流感预测中具有一定的参考价值。 ARMA（3,0）模型可预测更好的结果并具有更大的概括性。 最后，给出了本文的研究不足和今后的研究方向。

该脚本提供了不确定性的最终区间，其中单变量非线性/线性函数的最小值。 该函数在区间内应该是单峰的。 该脚本检查函数的单峰性。用户输入初始间隔和迭代次数。 根据迭代次数，获得最终间隔。 迭代次数越大，不确定性的最终区间越小。 该算法基于斐波那契数列 1 1 2 3 5 8 13....

４、二点二次插值法 利用函数在单谷区间中的两个端点的函数值和一个端点的导数值：

找了好多的资源都写的不是太详，所以自己搭建了一个基于百度地图高防微信的选择地图位置发送位置的demo来个大家分享

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黑客们最爱的搜索引擎谷歌，助你一臂之力.

希望对刚开始接触Android的朋友有所帮助，很多资源大家可以相互关系一下

1引言据美国疾病控制预防中心的数据，现在美国 1/7 的成年人患有糖尿病。到2050 年，这个比例将会快速增长至高达 1/3。我们在 UCL 机器学习数据库里一

该demo支持根据日志类型，根据时间范围，根据日志内容搜索日志。同时它支持分页查看日志，支持日志导出。