ViBe背景建模Matlab代码实现，只完成了比较基础的部分，但与官网的实现方式差不多，速度比较快。

copula 理论及应用 Frim算法求最小生成树问题 Kruskal算法求最小生成树问题 参数估计与检验 层次分析法 非线性方程组求解 二次指数平滑法 加权移动平滑法 解线性方程组的迭代法 利用MATLAB生成Word和Excel文档 聚类分析程序 矩阵特征值计算 模拟退火算法 神经网络算法 图像处理程序 主成分分析程序最短路径算法等、

高斯分布与背景建模的关系：图像中每一个像素点的颜色值作为一个随机过程X，并假设该点的像素值出现的概率服从高斯分布。

子源代码中，注释比较清楚，仿真效果很好，大家可以互相学习

混合高斯背景建模matlab程序 source = mmreader('walkman.avi'); frameQYT=get(source,'NumberOfFrames'); % ----------------------- frame size variables ----------------------- fr = read(source,1); % 读取第一帧作为背景 fr_bw = rgb2gray(fr); % 将背景转换为灰度图像 fr_size = size(fr); %取帧大小 width = fr_size(2); height = fr_size(1); fg = zeros(height, width); bg_bw = zeros(height, width);