差分进化算法的简单实现,   差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法,群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的流程则与遗传算法类似,都包括变异、杂交和选择操作。
2019-12-21 20:42:08 3KB matlab
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改进的k_均值聚类排挤小生境遗传算法(论文)。
2019-12-21 20:07:02 210KB 遗传算法 k_means
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实现的是基本差分进化算法,输入种群大小,进化代数,交叉因子,缩放因子,就可输出结果
2019-12-21 20:06:40 5KB 差分进化 DE C语言
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使用动态的差分进化算法训练人工神经网络逼近函数。有详细的代码解释。适合学习者
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遗传算法基于小生境的遗传算法,小生境(microhabitat)是来自于生物学的一个概念,是指特定环境下的一种生存环境·生物在其进化过程中,一般总是与自己相同的物种生活在一起,共同繁衍后代;
2019-12-21 20:01:04 74KB 小生境
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SaDE的源代码,帮助理解SaDE的那篇论文,自适应性的改进差分进化算法
2019-12-21 19:59:39 1.71MB 差分进化算法 SaDE matlab
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差分进化算法源代码,下载后无须修改就可以直接使用
2019-12-21 19:44:30 2KB 差分进化算法
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在cec2017会议上发布,单目标实参数优化特别会话部分,性能全球排名第二的差分进化算法
2019-12-21 19:39:11 3.57MB 正弦函数 协方差矩阵
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此分享不仅提供了差分进化算法代码,还包含10维测试函数实例
2019-12-21 18:57:06 2KB DE 差分进化算法
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多目标动态差分进化算法及其应用研究多
2019-12-21 18:55:49 3.89MB 多目标差分
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