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时间序列分析预测小工具。自回归模型分析，卡尔曼滤波自回归模型，AIC, BIC, FPE, MDL, SBC, CAT, PHI自回归模型检验。The TSA toolbox is useful for analysing Time Series. - Stochastic Signal processing - Autoregressive Model Identification - adaptive autoregressive modelling using Kalman filtering - multivariate autoregressive modelling - maximum entropy spectral estimation - matched (inverse) filter design - Histogram analysis - Calcution of the entropy of a time series - Non-linear analysis (3rd order statistics) - Test for UnitCircle- and Hurwitz- Polynomials - multiple signal processing - Several criteria (AIC, BIC, FPE, MDL, SBC, CAT, PHI) for model order selection an autoregressive model are included. - Fast algorithms are used - missing values (encoded as NaN's) are considered

该函数对金融时间序列的相关矩阵进行特征分解，过滤掉市场模式分量和噪声分量，只留下相关矩阵中与原始时间序列集合中的细观结构相对应的分量。 该函数旨在与社区检测算法（例如 Louvain 方法）结合使用，以允许在基于时间序列的网络上进行社区检测

为计算SDCORS(山东GPS连续运行参考站)基准站的运动趋势和提取高程方向的周期性信号,文中归算了SDCORS基准站2007~2016年9年的数据,发现SDCORS中基准站具有站速度约为3.5 cm/a,向东南方向运动的趋势;利用谱分析探测到SDCORS基准站高程方向存在并不严格的三年、两年、一年、半年、季节以及以月为周期的变化,利用小波分析提取到振幅为5~15 mm的周期性信号,并对各周期信号的产生因素进行了推断。

概述了序列密码的设计特点及安全性分析，借鉴SNOW2.0算法设计特点，设计了一个新的序列密码算法，并分析它的安全性。

针对传统混沌雷达对多目标测距困难的问题,提出了一种建立在解析解系统上的混沌雷达多目标测距方法。该方法使用解析解混沌系统中的连续信号作为雷达发射信号,并把解析解混沌系统中的二值离散序列经移位寄存器保存在雷达接收端,通过保存的二值离散序列能够准确重构雷达发射信号模板。使用该模板和回波信号进行匹配滤波,通过匹配滤波输出信号的峰值得到待测目标的距离。该方法能够在-10 d B信噪比条件下实现多目标测距,且雷达接收端因为只需保存二值离散信号所以需要的存储空间小,实现过程成本低廉。仿真实验验证了提出方法的有效性。

基于FPGA设计一个能够检测出重叠匹配串的序列检测器。首先从KMP字符串模式匹配算法出发，推导出next函数值与序列检测器状态之间的关系，并针对匹配串重叠的情况进行修改，得到有限状态机的状态转换图，最后用VHDL语言描述并仿真验证。

找了很久的Axure RP 9.0.0.3646 破解版序列号~亲自试了一下，可以用~欢迎下载~

这是英国公开大学的数学课件,是讲述傅立叶系数的.

matlab系统聚类代码随机对战系列 RandomWarpingSeries（RWS）是用于生成时间序列矢量表示的简单代码，用于时间序列分类，聚类和回归。 该代码是WME中的WME的简单实现（Matlab，Matlab MEX和C的混合）（Wu等人，“随机变形序列：用于时间序列嵌入的随机特征方法”，AISTATS'18）。 我们将有关RWS的更多信息引至以下论文链接：。 先决条件 为了运行此代码，至少有两个必需的工具包。 您需要下载DTW，LibLinear或LibSVM并为您的操作系统（Mac，Linux或Windows）编译相应的MEX文件。 对于DTW： 对于LibSVM：或LibLinear： 对于单变量时间序列数据集，您可以从UCR时间序列集合（）或UEA时间序列集合（）下载一些数据集。 对于多元时间序列数据集，您可以从UCI机器学习存储库（）或您喜欢的应用程序中下载一些数据集。 通常建议先将数据进行Z形式化处理，然后再将其提供给我们的时间序列嵌入代码。 如何运行代码 请注意，为了获得最佳性能，必须搜索超参数DMax，sigma甚至lambda_inverse（用于使用SVM