马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链（Markov chain）的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律，并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术。
应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析， 主要目的是根据某些变量现在的情
况及其变动趋向，来预测它在未来某特定区间可能产生的变动，作为提供某种决策的依
据。
详细介绍马尔可夫链及其matlab实现。
2022-05-30 22:36:28
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2022-05-30 21:04:31
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Robot_localization_HMM
目的是将隐马尔可夫模型应用于定位问题。 考虑一个具有定位任务（从可用数据推断出它在哪里）的机器人，该机器人给出了世界地图以及一系列感知和动作。 如图所示，机器人被放置在迷宫般的环境中。
该机器人配备了四个声纳传感器，可以在每个罗盘方向（NSEW）上指示是否存在障碍物（图中的外墙还是正方形）。 我们假设机器人具有正确的地图。 机器人执行动作“移动”以移动到相邻或相邻的正方形之一。
X t ：状态变量，表示机器人在离散网格上的位置。
dom （ X t ）= {s 1 ，...，s n }： X t的域为空正方形的集合。
NEIGHBOURS（s）：相邻的空正方形的集合，并让N（s）为该集合的大小。
移动动作的过渡模型为：
假设所有正方形的分布均匀； P（ X o = i）= 1 / n 。
E t ：传感器变量，可以有16个可
2022-05-30 15:11:47
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基于50万亚马逊美食评论数据集的评论分类系统
Review classification system based on 500 thousand Amazon gourmet review data
数据集下载地址Data set download address:
1.http://download.csdn.net/download/huangyueranbbc/9935028
2.https://www.kaggle.com/snap/amazon-fine-food-reviews
需要更多资源请关注。
Github: https://github.com/huangyueranbbc
2022-05-29 21:11:41
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基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别系统，matlab实现，包含数据集以及源码
2022-05-29 16:05:23
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