在无线传感器数据融合技术中,为了实现端到端数据传输完整性验证,在同态认证技术不适用于多源多消息的背景下,利用同态哈希函数和聚合签名思想,提出一个基于身份的数据完整性验证技术。技术基于公钥密码体制,进一步提高了系统的安全性;基站可以验证来自不同传感器节点拥有不同私钥的消息,也可以根据收到的融合消息计算出每个传感器节点的权重。安全性分析表明,该安全数据融合协议能在融合数据的同时保障数据完整性与可认证性。数值结果说明该算法在传感器节点的计算效率优于已有的方案。

为了解决云存储用户数据完整性验证问题,在分析现有远程数据完整性校验方法的基础上,在标签生成的过程中加入同态哈希与伪随机数,提出一种支持动态数据与无限次挑战的同态哈希的数据完整性验证方案。通过安全性与性能的分析证明该方案的有效性,在保证远程数据完整性的同时,减少了存储空间的冗余和带宽消耗。

分布式哈希表技术(Distributed Hash Table)简称DHT,类似Tracker的根据种子特征码返回种子信息的网络.是一种分布式存储方法。

针对传统的图像加密算法，加密策略与待加密图像无关且对像素的置换和混淆往往被拆分为两个耦合性较低的孤立环节所带来的安全问题，提出基于约瑟夫遍历和广义Henon映射的图像比特位加密算法，将待加密图像安全哈希算法1（SHA-1）摘要和用户选定的加密参数联合作为密钥，驱动广义Henon映射对改进的用于位点置换的约瑟夫遍历映射的起始位置、报数间隔和报数方向进行随机扰动，从而使不同的加密图像和加密参数实质对应于不同的位点置换过程，并添加了位点混淆过程以提高位点置换的安全性。实验表明，所提算法可有效地抵抗选择性明文攻击，具有较大的密钥空间和较好的加密性能。

很简单的一个.........................................................

分布式搜索 使用分布式哈希表和WCF的P2P文件共享应用程序。

这是U盘文件加解密系统的最后的文档，搭配更爽哈哈。这篇文档里面的各个地方都反复修改过的很完美。啥图都是对的。当初为这些图快折腾吐了。

可用于大文件的哈希 (function (factory) { if (typeof exports === 'object') { // Node/CommonJS module.exports = factory(); } else if (typeof define === 'function' && define.amd) { // AMD define(factory); } else { // Browser globals (with support for web workers) var glob; try { glob = window; } catch (e) { glob = self; } glob.SparkMD5 = factory(); } }

石家庄铁道大学 刘立嘉 算法与数据结构 实验五 哈希表设计

sharedhashfile：与任意进程之间的内存映射文件中存储的稳定键提示共享哈希表