永磁同步电机反步控制simulink仿真模型。模型包含双闭环PI控制和反步控制对比模型。 模型说明博客地址: 永磁同步电机环路反步法(backstepping)控制 https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/142769947?sharetype=blogdetail&sharerId=142769947&sharerefer=PC&sharesource=qq_28149763&spm=1011.2480.3001.8118
2025-05-20 00:50:18 122KB PMSM MATLAB
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内嵌式永磁同步电机PMSM离线参数辨识-相电感辨识simulink仿真模型 仿真说明: 永磁同步电机离线参数辨识: https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/143859689
2025-05-20 00:49:32 89KB 参数辨识 PMSM simulink
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表贴式永磁同步电机PMSM离线参数辨识-相电感辨识simulink仿真模型 仿真说明: 永磁同步电机离线参数辨识: https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/143859689
2025-05-20 00:48:54 84KB 参数辨识 PMSM simulink
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永磁同步电机PMSM离线参数辨识-相电阻辨识simulink仿真模型 仿真说明: 永磁同步电机离线参数辨识: https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/143859689
2025-05-20 00:48:26 63KB 参数辨识 PMSM
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永磁同步电机末端振动抑制(输入整形)simulink仿真模型,包含ZV,ZVD,EI整形。 模型文档算法说明: 永磁同步电机末端振动抑制(输入整形): https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/144041985?sharetype=blogdetail&sharerId=144041985&sharerefer=PC&sharesource=qq_28149763&spm=1011.2480.3001.8118
2025-05-20 00:08:36 56KB PMSM simulink 振动抑制
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永磁同步电机电流环模型预测控制(MPC)simulink仿真模型,速度环PI控制,电流环为MPC控制,不是FOC控制, 模型文档说明(包括理论分析及过程搭建): 永磁同步电机预测模型控制(MPC):https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/144934742
2025-05-20 00:07:43 55KB simulink 电机控制 MPC PMSM
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永磁同步电机基于刚性等级的工程整定方法simulink仿真模型,速度环PI基于刚性等级调整,电流环PI基于环路带宽调整,双闭环基本只需要调整2个参数即可。 理论及模型搭建说明: 永磁同步电机PMSM环路工程整定方法: https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/145230860
2025-05-20 00:02:26 77KB PMSM 电机控制 simulink
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内容概要:本文详细介绍了利用Popov超稳定性理论和模型参考自适应(MRAC)在MATLAB/Simulink中进行永磁同步电机(SPMSM)参数辨识的方法。首先,文中解释了核心架构,包括参考模型和被控对象模型,并展示了如何通过S函数实现自适应律模块。接着,提供了关键代码片段,如自适应律的实现、参数更新模块以及参考模型的构建。此外,强调了电流采样模块中加入低通滤波器的重要性,并给出了仿真设置和调参建议。最终,通过仿真验证了该方法的有效性和鲁棒性,特别是在不同工况下的参数收敛性能。 适合人群:从事电机控制系统研究和开发的技术人员,尤其是对永磁同步电机参数辨识感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要精确辨识永磁同步电机参数的实际工程项目,旨在提高电机控制系统的稳定性和准确性。具体目标包括减少参数辨识误差、增强系统鲁棒性以及优化仿真效率。 其他说明:文中提到了一些实用技巧,如选择合适的求解器、加入适当的噪声以提升鲁棒性、考虑PWM频率的影响等。同时,建议参考相关文献进一步深入理解Popov理论和模型参考自适应的具体应用。
2025-05-19 11:52:15 321KB 永磁同步电机 参数辨识 自适应控制
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内容概要:本文详细介绍了如何使用S函数在Matlab/Simulink中构建永磁同步电机(PMSM)的矢量控制双闭环系统。文章首先解释了选择S函数的原因及其优势,接着阐述了双闭环控制系统的工作原理,包括速度环和电流环的具体实现方法。文中提供了详细的S函数代码示例,展示了如何通过S函数实现PI调节器,并讨论了参数调整对系统性能的影响。此外,文章还探讨了模型的灵活性,如参数修改和负载调整的方法,以及如何应对负载突变等问题。最后,作者分享了一些调试经验和技巧,强调了模型的鲁棒性和扩展性。 适合人群:从事电机控制领域的工程师和技术人员,特别是那些希望深入了解PMSM矢量控制原理及其实现的人群。 使用场景及目标:适用于需要进行PMSM控制研究或开发的实际工程项目。目标是帮助读者掌握使用S函数构建高效稳定的PMSM双闭环控制系统的技能,提高系统的响应速度和稳定性。 其他说明:文章不仅提供了理论知识,还包括了许多实用的操作指南和代码示例,有助于读者更好地理解和应用所学内容。同时,作者还分享了一些个人经验,使得文章更具实践指导意义。
2025-05-18 01:06:26 760KB
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《LabVIEW电压信号采集系统:多通道高效率数据采集与处理报告(含任意时长采样时间、可调采样频率及Python读取代码)》,LabVIEW多通道电压信号采集系统:支持任意时长、多通道同步采样与Python数据处理功能,labview电压信号采集系统(含报告) 1、可设置任意时长的采样时间; 2、可以同时采集多个通道的数据; 3、可设置不同的采样频率; 4、自动采集并保存数据; 5、送读取采集数据的python代码,方便科研后续进行信号变工作。 ,核心关键词:Labview; 电压信号采集系统; 任意时长采样时间; 多通道数据采集; 不同采样频率; 自动采集保存数据; 读取代码。,LabVIEW电压信号采集系统:多通道、高灵活度自动保存与Python接口系统
2025-05-16 09:21:28 1.9MB csrf
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