智慧农业_3类柑橘病虫害数据集522张已标注_voc格式+yolo格式标签 一共522张,两种格式标签,多种目标检测算法可以直接用。由于数据太大,上传的是下载链接,可放心下载! 病害类别为三类{'0': "HLB",'1': "ill",'2': "health"}
Naive-Bayes-classification
2022-12-04 09:48:52 1KB matlab
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x(n)=cos⁡(0.5πn)+0.2sin(0.2πn),n=0,⋯9,求出x(n)的离散傅立变换,并画出其幅度谱
2022-12-03 14:24:45 395B 通信原理
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时序预测_Bayes贝斯推理_优化LSTM预测Matlab实现(含完整源码+数据) Matlab实现了随机波动率模型(包括LSTM-SV, SV等)的贝斯推理、预测和模拟。
2022-12-02 09:29:39 407KB LSTM 贝叶斯 Bayes(贝叶斯)优化LSTM
离散傅里级数,离散傅里变换及逆傅里变换的实现。
2022-11-30 17:37:30 1.93MB 傅里叶 DFS DFT IDFT
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来自东京RIKEN研究中心的Emtiyaz Khan在SPCOM2020上给了关于以贝斯原理进行深度学习的教程《Deep Learning with Bayesian Principles》,共有256页ppt,以及撰写了最新的论文,讲述贝斯和深度学习如何结合到一起进行学习新算法,提出了一种基于贝斯原理的学习规则,它使我们能够连接各种各样的学习算法。
2022-11-30 13:54:14 41.77MB 贝叶斯 DL
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这是一个简单的应用LSTM在Pytorch文本分类任务上,使用贝斯优化超参数调优。 【配置】 可以在src/constants.py文件中设置各种超参数。 每个变量的说明如下。 注意,对于贝斯优化,要调优的超参数应该以元组的形式传递。 你可以将参数设置为一个元组或一个特定的值。 前者意味着该论证将被纳入贝斯优化的主题,而后者意味着它不应被纳入。 【操作运行】 参考代码中的项目说明文件,按照说明一步步操作
物流人工智能_机器学习
2022-11-29 14:32:25 3.28MB 人工智能 机器学习 物流
随着新系统雷达的实际使用,复杂雷达信号的特性正在发生变化和发展。 一维变换域的传统分析方法已不再适用于现代雷达信号处理,有必要在二维变换域中寻求新的方法。 时频分析方法是二维转换领域中使用最广泛的方法。 本文针对典型雷达侦察线性调频信号的时频变换,研究了短时傅立变换和维格纳-维勒分布的两种典型时频分析方法,针对精度低,灵敏度高的问题。针对信号噪声的常见方法,提出了改进的小波变换算法。
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基于贝斯多项式的曲线拟合(Matlab完整程序) 基于贝斯多项式的曲线拟合(Matlab完整程序) 基于贝斯多项式的曲线拟合(Matlab完整程序)
2022-11-28 16:26:00 3KB 贝叶斯 多项式 贝叶斯多项式