AI大模型是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。深度学习作为新一代人工智能的标志性技术,完全依赖模型自动从数据中学习知识,在显著提升性能的同时,也面临着通用数据激增与专用数据匮乏的矛盾。AI大模型兼具“大规模”和“预训练”两种属性,面向实际任务建模前需在海量通用数据上进行预先训练,能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。
2023-11-13 12:16:17 2.51MB 人工智能
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这本书是一本全面的、丰富实例的指南,适合所有级别的学习者使用OpenAI GPT-3、DALL·E 2、CLIP和Whisper开发AI应用程序。它涵盖了使用 GPT-3 的基本概念和技术,并提供了一种实践性的学习方法。 ChatGPT、GPT、GPT-3、DALLE 和 Codex 都是由 OpenAI 开发的人工智能技术。它们之间的区别如下: 1.GPT( Generative Pre-trained Transformer )是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型,用于生成文本 2.GPT-3 是 GPT 系列中最新的版本,它具有比以前版本更强大的语言生成能力,并且可以执行一些简单的任务,例如翻译和问答 3.ChatGPT是一个基于 GPT-3 的聊天机器人,可以与用户进行自然对话。 4.DALL·E 是一种图像生成模型,可以根据文本描述生成图像 5.Codex 是一种基于机器学习的代码生成器,可以根据自然语言描述自动生成代码 这些技术都是 OpenAI 开发的人工智能技术,但它们各自专注于不同领域,并具有不同的功能和应用。
2023-11-12 20:37:31 9.45MB 人工智能 python
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润色方向 根据自己的需求调整润色方式。以下列举了一些常用词汇,可与后文的示例结合使用。 更精确的措辞(More precise):选择更精确的词汇,例如使用“generate”代替“produce” 或“analyze”代替“look at”。 更简练的表达(More concise):消除不必要的词语和短语,使句子更加清晰、直接。 更客观的语言(More objective):删除主观性语言,以中立的方式呈现信息。 更具体的描述(More specific):提供更具体的细节,以支持论点或想法。 更连贯的表达(More coherent):确保句子组织良好,逻辑流畅。 更一致的风格(More consistent):确保句子所使用的语言和风格与论文的其余部分一致。 更符合学术风格(More academic):使用学术写作中常用的术语和短语,例如 “furthermore”和“thus”。 更正式的语法(More formal grammar):使用正确的语法和句法,例如避免句子碎片或跑题的 句子。 更具细节的描述(More nuanced):通过使用词语或短语来传达更复杂或微妙的含
2023-11-12 15:34:04 8.06MB 人工智能 自然语言处理
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无偿分享,自取,有吉林大学计算机学院,软件学院,人工智能学院的考研真题,拿资料希望帮忙点个赞。
2023-11-11 14:48:57 41.37MB
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Detection-Friendly Dehazing: Object Detection in Real-World Hazy
2023-11-10 16:41:07 3.42MB 人工智能
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1. 对所给问题进行知识的逻辑表示,转换为子句,对子句进行归结求解 2. 选用一种编程语言,在逻辑框架中实现 Horn 子句的归结求解 3. 对下列问题用逻辑推
2023-11-07 19:38:07 482KB 人工智能
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opencv-4.5.5版本编译后的成品,包含java所依赖的jar包以及linux平台下的so文件
2023-11-05 21:36:55 10.68MB opencv java linux 人工智能
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主要介绍了C++基于人工智能搜索策略解决农夫过河问题,简单描述了农夫过河问题的概念、实现原理并结合具体实例形式给出了C++使用人工智能搜索策略解决农夫过河问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2023-11-04 16:54:44 55KB 人工智能 搜索策略 农夫过河问题
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人工智能和基于机器学习的机器人计算机视觉
2023-11-04 06:05:52 3.2MB Python开发-机器学习
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内容概要:本文旨在介绍14个行业的迎接人工智能变革之路,包括各行业的功能、使用场景和目标等方面。 适用人群:所有对人工智能技术和市场发展感兴趣的用户和投资者,特别是涉及到以下14个行业的用户和开发者: 金融行业 制造业 零售业 农业 建筑业 能源和公用事业 教育 医疗保健 运输和物流 计算机软件和服务 新闻媒体 政府和公共服务 旅游业 体育与娱乐 使用场景及目标:通过了解各行业的应用场景和目标,帮助用户更好地把握人工智能技术在这些领域的发展现状和未来趋势。在以下场景中可以应用本文的知识: 对于企业或组织,可以通过本文的分析和预测,制定相应的战略规划和投资决策,以更好地适应市场需求和行业变化。 对于投资者,可以参考本文的预测结果,制定相应的投资策略和风险控制方案,以获得更高的收益和回报。 其他说明:本文将对各行业的应用场景、技术要点、市场规模和未来趋势进行逐一分析,并提供相应的案例和使用说明,以帮助用户更好地了解和应用人工智能技术。
2023-11-03 17:11:24 342KB 人工智能 AI 自然语言
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