利用cwt函数(一维连续小波变换)对线性调频仿真信号进行时频分析，绘制时频分布图，并与短时Fourier变换结果进行比较
2022-05-11 09:07:11
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使用DFT对连续信号进行谱分析
工程实际应用中，常会遇到连续时间信号，其频谱也是连续函数。为了利用DFT对信号进行频谱分析，须先对 进行时域采样，得到
，再对 进行DFT，得到的 则是 的傅里叶变换 在频域区间
上的N点等间隔采样。
对带限信号来说，X(k)与 在 范围内
上的采样值除相差一个因子外完全相同。
以上说明构成了用DFT对连续信号进行谱分析的理论基础。
2022-05-10 16:35:56
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长期以来一个令人困惑的问题是离散函数如何转换为连续函数。 最近，该问题已得到解决，但本文将介绍转换过程的一些细节。 从两组数据中建立范围为-1和1的100,000个值的相关系数，从这些相关系数值创建直方图，称为“概率质量函数”。 将系数值带入离散分布函数中，以便转换为离散累积函数，然后转换为连续累积函数，再进行微分以获得密度函数，从而易于进行研究分析。 在转换过程中将建立一个模型，该介质是“最小二乘算法”。 最后，当密度函数范围内的面积积分等于1时，这意味着从离散函数到连续函数的转换完成是成功的。
2022-05-09 15:54:48
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