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matlab艾里光代码艾里光束断层显微术 (ATM) 的重建演示 本软件是作为文章的随附软件分发的，Jian Wang、Xuanwen Hua、Changliang Guo、Wenhao Liu 和 Shu Jia，“Airy-beam tomographyoscopy，”Optica 7，790-793（2020）， 怎么跑 演示包由用 MATLAB（MathWorks, Natick, MA）编写的函数和脚本组成。 代码已在MATLAB R2018b版本中测试。 为了简化编码，我们使用 DIPimage 工具箱 ()。 运行用于重建 3D 结构的演示代码： 将MATLAB中的当前文件夹设置为ATMdemo code\ 打开脚本ATMdemo.m，并使用实验数据Proj_data.mat。 设置以下参数的值：r1_max、r2_max、r3_max（重建矩阵的边长）、u_max（投影边长）、vpRatio（体素与像素比）、num_proj（投影数）、rnl（相对噪声水平） )、thetaZ（与 z 投影的角度）和投影数据文件。 运行代码。 输出是重建 3D 结构的 z 层。 计算时间

java源码跟踪Android对象追踪 此存储库包含用于对象跟踪的源代码，该代码使用OpenCV Java库在PC和Android设备上实现。 文件夹Mean_Shift_tracker包含PC版本 文件夹ObjectTracking包含Android版本

QT操作PDF，使用Poppler第三方开源库时，下载地址：https://poppler.freedesktop.org/，编译报错，缺少的poppler-export.h文件

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ist的matlab代码B蛇道检测的C ++实现 这是基于Wang等人的bsnake论文进行车道检测的代码。 什么是基于B蛇的车道模型 它描述了平行线的透视效果是通过双重外力构造的，用于通用车道边界或标记 与其他车道模型（例如直线和抛物线模型）相比，它能够描述更广泛的车道结构。 由于在地面上使用了平行的道路知识，因此它对阴影，噪声和其他方面具有鲁棒性。 通过确定车道模型控制点的集合来制定车道检测问题。 消失点的Canny / Hough估计（CHEVP）算法 它是一种健壮的算法，可为B蛇道模型提供良好的初始位置，该模型对于捕获的道路图像中的噪声，阴影和照明变化具有鲁棒性。 它也适用于标记和未标记的划线油漆线和实心油漆线道路。 CHEVP算法如何工作 假定该道路在地面上具有两个平行边界，并且在短的图像水平带中，该道路近似是笔直的。 作为透视投影的结果，图像平面中的道路边界应在地平线上的共享消失点处相交。 CHEVP算法有五个处理阶段： 通过Canny边缘检测提取边缘像素。 Canny边缘检测用于获得边缘图。 通过霍夫变换进行直线检测。 地平线和消失检测。 通过检测到的道路线估计道路的中线