人脸检测与识别Web应用 一个实现face-api.js（用于在浏览器中使用面部检测和面部识别JavaScript API以及使用tensorflow.js的nodejs的Web应用程序）

Yong Li , Student Member, IEEE, Jiabei Zeng , Member, IEEE, Shiguang Shan , Member, IEEE, and Xilin Chen, Fellow, IEEE

图切RANSAC 论文中提出的图切RANSAC算法：Daniel Barath和Jiri Matas； Graph-Cut RANSAC，计算机视觉和模式识别会议，2018年。可从以下获得： CVPR教程解释了该方法。 有关单应性，基本矩阵，基本矩阵和6D姿态估计的实验，显示在2020年的RANSAC教程的相应中。 安装C ++ 要构建和安装仅C ++的GraphCutRANSAC ，请克隆或下载此存储库，然后通过CMAKE生成项目。 $ git clone https://github.com/danini/graph-cut-ransac $ cd build $ cmake .. $ make 安装Python包并编译C ++ python3 ./setup.py install 或者 pip3 install -e . 示例项目 要构建显示基本矩阵，单应性和基本矩阵

FashionAI认可 天池大数据竞赛：FashionAI全球挑战赛-服饰属性标签识别竞赛源代码

感情 该软件可从视频或摄像头提要中识别人脸及其相应的情绪。 由OpenCV和深度学习提供支持。 安装 克隆存储库： git clone https://github.com/petercunha/Emotion.git cd Emotion/ 使用pip3 install 安装这些依赖pip3 install 张量流 麻木 科学的 OpenCVPython 枕头 大熊猫 matplotlib h5py 凯拉斯 一旦安装了依赖项，就可以运行项目。 python3 emotions.py 训练情绪分类的新模型 从下载fer2013.t

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pattern recognition and machine learning 绝对经典的机器学习/模式识别教材，配套完整的学习笔记，习题答案，中文版，英文版电子档)，值得下载

人脸识别 使用Scikit-learn和OpenCV简单人脸识别系统 使用pip安装依赖项 点安装scikit学习 pip安装imutils 点安装numpy pip安装opencv-python 使用以下命令运行面部识别系统 python extract_embeddings.py python train_model.py pythonogni.py -i images / image.jpg

交叉解决人脸识别

前言 之前实践了下face++在线人脸识别版本，这回做一下离线版本。github 上面有关于face_recognition的相关资料，本人只是做个搬运工，对其中的一些内容进行搬运，对其中一些例子进行实现。 官方描述： face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99