分布式电源
2023-03-05 17:11:18 1.05MB 分布式电源
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matlab代码黄色基于对象颜色分布的图像重新着色 1 , 2 , 2和1个1约克大学2 Adobe研究 抽象的 我们提出了一种基于与图像中存在的对象相关联的颜色分布来执行自动图像重新着色的方法。 例如,当为包含天空物体的图像重新着色时,我们的方法结合了以下观察结果:“天空”类物体的颜色分布具有蓝色(白天),黄色/红色(黄昏/黎明)和黑暗(夜间)。 我们的工作利用了最新的深度学习方法,这些方法可以执行相当准确的对象级细分。 通过使用数据集中用于训练深度学习对象分割方法的图像,我们能够对数据集中每个对象类别的颜色分布进行建模。 给定一个新的输入图像及其关联的语义分割(即对象蒙版),我们执行颜色转移以将输入图像颜色直方图映射到一组目标颜色直方图,这些目标颜色直方图基于图像中对象的学习到的颜色分布构造而成。 我们证明,我们的框架能够产生引人注目的颜色变化,这些颜色变化通常比现有方法产生的结果更有趣和独特。 快速开始 运行install_p1 运行install_p2 转到demo目录,然后将输入图像复制到input_images目录 运行demo_recoloring 该重新着色的图像会在r
2023-03-04 13:51:16 6.45MB 系统开源
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该代码,不是调用Matlab函数,而是直接从PDF,CDF的定义出发,是写韦尔分布的图形。可以用于研究查数对图形的影响。
2023-03-03 15:46:34 715B 威布尔分布 matlab weibull
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淘宝文件分布式存储方案!开源项目,C++编写,适用于很多企业
2023-03-03 12:10:39 1.27MB TFS 分布式存储
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raft算法演示程序,本人见过最好的将算法进行演示的一个小程序!学习分布式软件的可以好好看看!点击软件观看效果相当直观!
2023-03-02 22:22:18 4.63MB raft 算法 分布式系统
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SVM分类算法处理高维数据具有较大优势,但其未考虑语义的相似性度量问题,而LDA主题模型可以解决传统的文本分类中相似性度量和主题单一性问题。为了充分结合SVM和LDA算法的优势并提高分类精确度,提出了一种新的LDA-wSVM高效分类算法模型。利用LDA主题模型进行建模和特征选择,确定主题数和隐主题—文本矩阵;在经典权重计算方法上作改进,考虑各特征项与类别的关联度,设计了一种新的权重计算方法;在特征词空间上使用这种基于权重计算的wSVM分类器进行分类。实验基于R软件平台对搜狗实验室的新闻文本集进行分类,得到了宏平均值为0.943的高精确度分类结果。实验结果表明,提出的LDA-wSVM模型在文本自动分类中具有很好的优越性能。
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搭建参考地址:https://blog.csdn.net/tcy1429920627/article/details/107815750 SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构而设计。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案
2023-03-01 20:49:50 136.32MB skywalking apm 性能检测 分布式追踪
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乌日达 具有统一联合分布对齐的无监督域自适应 先决条件: Python3 PyTorch == 0.4.1(具有合适的CUDA和CuDNN版本) 火炬视觉== 0.2.0 脾气暴躁的 tqdm 资料集: 您需要在“ ./data”中的每个“ .txt”中修改图像的路径。 训练: 跑步 : python train.py --config ../config/dann.yml --dataset Office-31 --src_address ../data/amazon.txt --tgt_address ../data/dslr.txt --src_test_address ../data/amazon.txt 引文: 如果您使用此代码进行研究,请考虑引用: 接触 如果您对我们的代码有任何,请随时联系 。
2023-03-01 20:14:51 42KB Python
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1、 讲解遥感微波检测器(rtms)基本知识及采集的交通数据格式和数 据库的存储形式。 2、 通过演示《rtms 交通流实验程序》,讲解道路断面车辆到达分布规 律。 3、 学生利用 rtms 数据,按照周、日(分为:节假日和平日)、小时(高 峰小时和平峰小时)统计并绘制车辆到达分布图。
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