matlab导入xlsx数据代码一步一步使用 CONN (rest_pipeline) 的静息状态 fMRI 分析管道 此代码仅用于我们的实验室，但请随时查看它以及我如何使用 CONN 的批处理功能。 介绍 这个 MATLAB 管道基于 CONN（功能连接工具箱），旨在仅用作 CONN 批处理函数的包装器，有时这可能非常乏味。 基本思想是简化数据的导入、多个图集的使用以及（待分析的）ROI 的规范——所有这些都在使用 CONN 的批处理功能时。 安装 无需安装，但需要CONN和SPM。 如何 要通过此管道运行数据，请执行以下步骤： 确保所有数据都在一个文件夹中，每个主题都有一个子文件夹。 在主题的文件夹中，您需要有一个 4D-Nifti 文件或多个 HDR 图像。 打开“run_rest_pipeline.m”并将其保存在特定于您的项目的不同名称下。 在此 m 文件中，按照该文件中的注释中所述插入所有项目规范。 在运行脚本第一部分中的所有变量后，继续第二部分并指定要运行的所有分析。 当您第一次运行分析并希望得到连通性矩阵时，请运行除二级分析之外的所有内容。 如果您需要指定其他 CONN

L4J Riot Games League of Legends API 的 Java 包装器。 例子 有关示例，请看 依赖关系 Jackson-mapper-asl 或者只是:) 去做 删除杰克逊（也许） 问题/贡献 随时发送拉取请求或通过 github 或 Skype (steffenerd) 与我联系。 错误/错误 项目中的某处可能存在拼写错误或某些数据丢失。 让我知道你遇到的任何一个。 免责声明 本产品未经 Riot Games, Inc. 或其任何附属公司以任何方式认可、认证或以其他方式批准。

bpm-rest-task-sample 这是关于如何使用 BPMS 6 中的 REST 任务来调用使用 JAX-RS 构建的本地 RESTful WEB 服务的示例。

TM1py Samples是快速掌握TM1py的一个很好的起点。 它包含60多个现成的TM1py脚本，例如： 将TM1数据加载到熊猫中进行统计分析 将外部来源的外汇，股票和GDP数据加载到您的多维数据集中 同步来自不同TM1实例的多维数据集 通过正则表达式清理TM1模型 从现有多维数据集视图生成MDX查询 分析加工进料器时间 使用python维护尺寸和子集 ... 所有脚本均分为四类： 管理：与TM1管理相关的所有任务，例如会话，事务日志... 数据：数据操作，例如从视图中取出数据或将数据写回到TM1 元数据：与TM1对象相关的所有操作，例如创建新维度，删除视图... 样本：对更高级的脚本进行分组，例如从Web服务获取数据 要求 TM1（10.2.2 FP 5或更高版本） TM1py 用法 您应该运行的第一个脚本是check.py ，它使您可以检查TM1py是否可以连接到您的

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SwarmJS 的 REST API 应用程序接口 读取单个数据对象 请求 id = A~GoImd Mouse实例： GET /Mouse#A~GoImd HTTP/1.0 响应： {"/Mouse#A~GoImd":{"x":200,"y":10,"symbol":"X","ms":0}} 读取多个数据对象 请求两个 id 为 ( A~GoImd , A000un ) 的Mouse实例： GET /Mouse#A~GoImd#A000un HTTP/1.0 响应： {"/Mouse#A~GoImd":{"x":200,"y":10,"symbol":"X","ms":0},"/Mouse#A000un":{"x":46,"y":203,"symbol":"Y","ms":0}} 运行一些操作 运行 id = A~GoImd的Mouse实例的set操作并传递 json