水下图像通常表现出颜色失真和低对比度，这是由于光在传播过程中受到指数衰减的结果。此外，不同波长的颜色衰减速率不同，红色波长衰减最快。为了恢复水下图像，我们提出了一种红色通道的方法，即恢复与短波长的相关的颜色，这与水下图像的期望一致，从而恢复丢失的对比度。红色通道方法可以解释为暗通道方法的一种变体，暗通道方法用于处理暴露于雾霾时被大气降解的图像。实验结果表明，我们的技术可以优雅地处理人工照明区域，与其他最先进的方法相比，实现了自然的色彩校正和优异或等效的可视性改进。

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fer2013 plus 针对FER2013的图像，进行了10类投票(多了Contempt，unknown 和 非人脸三类)，提供的是一种标签方式。采用最大投票方式，去除了一些不确定的图像。文档中含三个文件，Voted_labels.csv(自行下载)中是对应FER2013.CSV中的索引号和相应的标签(8类)，Fer2013plus.py是从FER2013.CSV中读取图像的python代码，还有Fer2013plus提供的Fer2013new.csv。

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