FFT-GPU-Accel
Fast Fourier Transform Acceleration Algorithm. (Accelerated by CUDA)
简要介绍
基于FFT的蝶形公式，利用GPU的多核心优势，结合蝶形公式算法中同一层级的运算因子互不干扰的特点，对算法进行了并行化优化处理，加速效果十分显着。
在同一测试机器上，速度能达到Matlab(R2017b)的数十倍。
核心算法
基于快速傅里叶变换的蝶形公式，对于N元待转换信号，蝶形公式为logN层级的子运算，每层的子运算中，运算因子在同层中互不干扰，因此只要利用好CUDA的__syncthreads()函数，在此基础上便可进一步利用GPU的单个线程来纵向处理每一个运算因子。
优化处理
注意到蝶形公式中的旋转因子Wn^k大量重复出现，因此必须要对旋转因子做好预处理工作。由于预处理数据是静态的，故可考虑将其放入纹理单元以加
2022-05-25 22:22:20
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一．实验目的
1．掌握用窗函数法设计FFT 快速傅里叶的原理和方法；
2．熟悉FFT 快速傅里叶特性；
3．了解各种窗函数对快速傅里叶特性的影响。
二．实验原理
1．FFT 的原理和参数生成公式
2.库利-图基算法
3.实验流程图
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