该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码，以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的注释很多很仔细，适合初学者。
2019-12-21 20:38:08
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特征降维是模式识别中重要的一步，从图像中提取的原始特征往往维度较高，需要对其降维处理。基于AdaBoost的特征降维是具有良好的特征选择能力，其对每一维特征训练若分离器，根据分类效果调整权重，并最终选择具有分类信息的特征组合。
2019-12-21 20:34:45
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adaboost 演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等），动态GUI显示学习过程、vote过程等
2019-12-21 20:34:08
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这是一篇关于人脸表情识别的论文，内附有源代码以及一篇非常好的论文（实时检测)，代码已经过测试可用，自己编的，希望可以对初学的人有所帮助
2019-12-21 20:22:14
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这里不光包含AdaBoost算法本身的实现，而且还有利用特征模板从人脸提取特征值的代码，可以让大家轻松掌握AdaBoost用于人脸识别的全过程。其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累的环节。
2019-12-21 20:17:57
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这个案例是基于sklearn机器学习库中的SVM和AdaBoost算法对MINIST数据集中的手写体数字进行识别的。有需要的朋友可以下载一下，欢迎批评指正，一起进步。本来想免积分的，但是csdn不让啊。。。
2019-12-21 20:08:09
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1.去掉了所有动态分配内存的操作，对嵌入式系统有一定的速度提升
2.注释覆盖了大量关键代码
3.减少了代码一半的体积，并且减少了部分健壮性的代码，速度比OpenCV源码提升16%
4.修改了大量数据结构，不依赖CV源码直接编译
5.去掉了double型，改成Int
6.开方改成查表
7.除法改成乘法加位移
8.速度是EMCV的6倍
2019-12-21 20:05:18
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