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系统介绍 本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统，除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能，项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 开发工具 IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime Text3 + Git + Chrome 压测工具 JMeter 开发技术 前端技术 ：Bootstrap + jQuery + Thymeleaf 后端技术 ：SpringBoot + MyBatis + MySQL 中间件技术 : Druid + Redis + RabbitMQ + Guava 秒杀优化方向 将请求尽量拦截在系统上游：传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小，我们可以通过限流、降级等措施来最大化减少对数据库的访问，从而保护系统。 充分利用缓存：秒杀商品是一个典型的读多写少的应用场景，充分利用缓存将大大提高并发量

基于SpringBoot实现Java高并发之秒杀系统 技术栈 后端： SpringBoot-2.x + Redis-4.x 前端： Bootstrap + Jquery 测试环境 IDEA + Maven-10.13 + Tomcat8 + JDK8 启动说明 启动前，请配置好 application.yml 中连接数据库的用户名和密码，以及Redis服务器的地址和端口信息。 启动前，请创建数据库seckill，建表SQL语句放在：/db/sys_schema.sql。具体的建表和建库语句请仔细看SQL文件。 配置完成后，运行位于 src/main/cn/tycoding/下的SpringbootSeckillApplication中的main方法，访问 http://localhost:8080/seckill/ 进行API测试。 注意/db/sys_data.sql中秒杀商品的日期可能要修改，自行修改为符合商品秒杀条件的时间即可。

常见的提高高并发下访问的效率的手段,了解高并发的的瓶颈在哪里,具体的高并发解决方案

北京信息科技大学《高数》2009-2011年3套期末考试试卷（含答案）

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虽然现在⼤多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即⽆票的场景，相信⼤家都深有体会。 尤其是春节期间，⼤家不仅使⽤ 12306，还会考虑“智⾏”和其他的抢票软件，全国上下⼏亿⼈在这段时间都在抢票。 “12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都⽆法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！ 笔者专⻔研究了⼀下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这⾥和⼤家分享⼀下并模拟⼀个例⼦：如 何在 100 万⼈同时抢 1 万张⽕⻋票时，系统提供正常、稳定的服务。

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吊打面试官之基于redis的分布式锁

主要介绍了springboot高并发下提高吞吐量的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧