https://github.com/HRNet/HigherHRNet-Human-Pose-Estimation，下载自官方模型。
2021-04-08 09:45:54
219.28MB
1
此文件是yolov5的预先训练模型（包含yolov5s.pt、yolov5x.pt、yolov5l.pt），可以直接用来进行迁移学习、检测和测试，更新日期为2020年8月4日。验证8月4日github上面代码可以直接训练。
2021-03-30 19:48:49
258.09MB
1
YOLOv5四个权重文件 yolov5s.pt yolov5m.pt yolov5l.pt yolov5x.pt
2021-03-30 19:47:43
294.61MB
1
伪三维残差网络（P-3D）的pytorch版本，支持预训练模型...........................................
2021-03-30 19:31:28
6KB
1
海量中文语料上预训练ALBERT模型：参数更少，效果更好。预训练小模型也能拿下13项NLP任务，ALBERT三大改造登顶GLUE基准
2021-03-30 19:13:51
282.25MB
1
主要介绍了Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-03-27 11:00:14
148KB
1
本模型是在ImageNet预训练好的resnet模型。作为faster RCNN的backbone网络参数使用。有参考https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch等人的项目开始入手faster RCNN的朋友可以下载这个模型。
2021-03-26 15:22:47
157.29MB
1
分层预训练：研究资料库
这是一个用于复制“自我监督的预培训改善自我监督的预培训”项目结果的研究资料库。 您可以在这里找到arXiv的预拼版： ://arxiv.org/abs/2103.12718
@article{reed2021self,
title={Self-supervised pretraining improves self-supervised pretraining.},
author={Reed, Colorado J and Yue, Xiangyu and Nrusimha, Ani and Ebrahimi, Sayna and Vijaykumar, Vivek and Mao, Richard and Li, Bo and Zhang, Shanghang and Guillory, Devin and Metzger, Sean and Keut
2021-03-25 13:07:14
2.56MB
1