本文实例讲述了PHP配合fiddler抓包抓取微信指数小程序数据的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这两天研究了下微信指数这个东西。要抓取呢，按照一般思路的话，那就是使用fiddler抓取手机包，然后进行分析获取地址然后请求就可以了。 这么想你是没错，如果你果断这么做了，那就是too yang too simple了。大家可以看下，微信抓取有以下几个步骤： 1、开始登陆小程序 2、获取访问需要的令牌 3、那这令牌去获取数据 首先的难点就是小程序的登陆那一步。你得先登陆了微信之后才可以访问小程序，因为小程序是基于微信来运行的。所以，你登录的时候需要用到一个微信内部生成的js_code这

内含 MSVBCRT_AIO_2020.03.25_X86+X64.exe 和 MSVBCRT_AIO_2020.03.25_X86.exe 两个程序， 微软常用运行库合集32+64位合集 ， vc运行库， 解决vc**.dll丢失 ，MSVBCRT，微软VC运行库，VC运行库，运行库，dll丢失 。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import os path="dir/dir" # 目录 files=os.listdir(path) # 读取该下的所有文本 for i in files: f1 = open(dic_path + i,"r") data = f1.read().splitlines() for j in data: print(j) 补充知识：Python 三种读文件方法read(), readline(), readlines()及去掉换行符\n 首先, 让我们看下数据demo.txt, 就两行数据. 35durant teamGSW

nyu_depth_v2_labeled.mat

血细胞亚型分类 数据集-血细胞图像该数据集包含12,500幅血细胞增强图像，并带有伴随的细胞类型标签。 每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像，这些图像分为4个不同的文件夹（根据细胞类型）。 细胞类型是嗜酸性粒细胞，淋巴细胞，单核细胞和嗜中性粒细胞。 该数据集伴随着一个附加数据集，该数据集包含原始410张图像以及两个附加子类型标签，以及这些410张图像中每个图像的每个单元的边界框。 文件夹“ dataset2-master”包含2500张增强图像以及4个其他子类型标签。 型号汇总 上面的卷积神经网络将训练后的血细胞分为四类：嗜酸性粒细胞，单核细胞，淋巴细胞和嗜碱性粒细胞。 该模型具有6个卷积层，2个密集层，7个缺失和大约220K参数。 对于20个时期，它可提供80％和79％的精度。 精度增加 在以上模型中使用以下方法来提高准确性：卷积层数从2增加到6，这导致准确性显着提高。 减少了

打开压缩包，里面还有两个exe安装文件，一个是32位，一个64位，点击安装文件，里面有多个选项，可以根据自己需要安装某个，或者多个vs版本的运行库，非常集中，非常方便，一次性集中了vs2005、vs2008、vs2010、vs2012、vs2013、vs2015.

电脑安装了phpStudy本地环境，由于昨天电脑重装系统了，今天运行phpStudy的时候提示“系统没有安装VC9、VC11运行库,注意是X86 32位”，重新安装hpStudy可以搞定吗

DL-T-845.2-2004电阻 测量装置通用技术条件第2部分工频接地电阻测试仪pdf,DL-T-845.2-2004电阻 测量装置通用技术条件第2部分工频接地电阻测试仪

Microsoft Visual C++（简称Visual C++、MSVC、VC++或VC）是微软公司的C++开发工具，具有集成开发环境，可提供编辑C语言，C++以及C++/CLI等编程语言。VC++集成了便利的除错工具，特别是集成了微软Windows视窗操作系统应用程序接口（Windows API）、三维动画DirectX API，Microsoft .NET框架

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