基于VC 与MATLAB的电力负荷预测.pdf

MATLAB软件在电力负荷预测中的应用.pdf

电网由常规发电厂和风力发电厂组成。 用相量模拟方法估计电网频率响应

将一天内，分为48 个时段，对电动汽车充电负荷进行预测，

Matlab遗传算法优化BP网络-小波神经网络电力负荷预测.zip 新人发帖，请多支持:handshake 所含文件： Figure39.jpg bppfault.m运行结果： Figure40.jpg

小区负荷计算方法（DL） 小区负荷计算方法（DL）

根据台州市河网地区水体的水动力、水质特性及污染负荷,利用MIKE-11 软件,建立了河网一维水动力和水质耦合模型。利用实测水位、NH3-N、COD质量浓度进行了参数的率定和验证。在水动力水质模型的计算结果的基础上,计算水环境容量及其现状入河污染物负荷,构建了台州市区河道污染物负荷历时曲线,计算出COD和NH3-N在各个流量历时区域内的削减量和削减率,旨在为平原河网地区水环境保护和水资源管理提供依据。

：介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法，并以预测珠海市全社会年用电量为实例，在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对这几种预测方法进行了分析、比较。得出结论：回归分析法、趋势分析法适用于大样本，且过去、现在和未来发展模式均一致的预测，灰色模型法适用于贫信息条件下的预测；灰色系统理论采用生成数序列建模，回归分析法、趋势分析法采用原始数据建模，指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值的；回归分析法和趋势分析法的计算相对简单；单耗法、指数平滑法、灰色模型法较适宜近期预测，回归法、趋势分析法和改进型灰色模型较适于中、长期预测。

基础论文详细信息：“改进的基于粒子群优化的单区域电力系统负载频率控制” Saumya Kr。 Gautam, Nakul Goyal IT-BHU 电气工程系印度瓦拉纳西。 “这是我即将发布的实现IPSO /其他算法的第一个模型”

Optimal load frequency control in interconnected power system，基于粒子群算法的互联电力系统最优负荷频率控制。包括matlab完整代码。