UPNG.js 一个小巧,快速和先进的PNG解码器
2021-07-26 19:32:15 17KB JavaScript开发-图片展示处理
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主要提供了lzw的相关源码及lib库,开发思想非红黑树,后续改进采用红黑树实现。
2021-07-25 22:06:26 17KB lzw
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基于IP设计流程,完成一款应用于安全芯片的BCHIP。从BCH的编码算法入手,基于具有高纠错能力和并行旷课配置的设计方案
2021-07-22 15:12:40 3.16MB BCH编解码器 NANDFlash 并行可配置
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电路功能与优势 图1所示电路允许两个iMEMS:registered: 模拟麦克风与一个音频编解码器接口。 ADMP404 由一个MEMS麦克风元件和一个输出放大器组成。ADI公司的MEMS麦克风具有高信噪比(SNR)和平坦的宽带频率响应,堪称高性能、低功耗应用的绝佳选择。 最多两个ADMP404模拟麦克风可以输入到低功耗编解码器ADAU1761 的两个ADC。 图1. 麦克风与音频编解码器的连接(原理示意图,未显示电源去耦和所有连接)
2021-07-21 16:22:37 407KB 音频编解码器 电路方案
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可以转换class文件为java文件,也可以直接解密jar文件,可以很方便的解读java源码。
2021-07-19 19:37:48 597KB jar包解析 java反编译 class文件转换
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这是一个很好的Base64编-解码工具.转换很方便,支持中文,支持UTF-8,Unicode编码,可对对图片数据进行解码。   Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一,可以参见RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。   这种编码方式主要用在发送电子邮件。服务器的用户名和密码认证都需要用Base64编码,附件也需要用Base64编码。   这个小软件可以很方便的把8Bit字节码转换成Base64编码,也可以很方便的将Base64编码转成8Bit字节码。即输即转。
2021-07-08 20:01:16 175KB base64 编码 解码
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介绍 BPG(Better Portable Graphics)是一种新的图像格式。 它的目的是在质量或文件大小有问题时替换 JPEG 图像格式。 它的主要优点是: 高压缩比。 对于类似的质量,文件比 JPEG 小得多。 大多数带有小型 Javascript 解码器的 Web 浏览器都支持(gzipped 大小:72 KB)。 基于 HEVC 开放视频压缩标准的一个子集。 支持与JPEG相同的色度格式(灰度,YCbCr 4:2:0, 4:2:2, 4:4:4)以减少转换过程中的损失。 支持 Alpha 通道。 还支持 RGB、YCgCo 和 CMYK 颜色空间。 原生支持每通道 8 到 14 位以获得更高的动态范围。 支持无损压缩。 可以包含各种元数据(例如 EXIF、ICC 配置文件、XMP)。 技术信息 BPG 文件格式的规范可,有关 bpg 的主要文章。 执照 libb
2021-07-08 14:05:51 75KB JavaScript
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这是一个相对简单的实现,主要是为了帮助处理学生提出的问题。 这些应该不需要任何特殊的工具箱,新用户应该更容易理解。 在 R2019b、R2015b 和 R2009b 中测试。 我不保证此实现在实际应用中的稳健性。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 信号 = dtmfencode(KEYS,{OPTIONS}) 在音频信号中编码一系列 DTMF 音调。 序列中的每个音调都被一段静音时间隔开。 设备使用的最小典型音调和空间持续时间 是 40 毫秒。 KEYS 是由 4x4 键盘上的键组成的字符向量: 123A 456B 789C *0#D OPTIONS 是键值对: 'toneduration' 指定音调的长度(默认 0.2s) 'spaceduration' 指定音间静音(默认 0.1s) 'fs' 指定采
2021-07-07 12:48:51 7KB matlab
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视频字幕 视频字幕是一种基于序列到序列学习的编码器解码器模式。 它以视频作为输入,并生成描述视频中事件的标题。 字幕的重要性在于其以多种方式使视频更易于访问的能力。 自动视频字幕生成器可帮助更好地搜索网站中的视频。 它可以根据其内容更容易地用于视频的群集。 目录 灵感 当我遇到视频字幕时,我正在寻找一些新项目,但我意识到缺乏好的资源。 我希望这个项目可以使人们更轻松地实现视频字幕。 样品结果 这是对测试数据的实时预测的一个片段。 数据集 该项目基于数据集。 它包含1450个培训视频和100个测试视频。 设置 克隆存储库: git clone https://github.com/Shreyz-max/Video-Captioning.git 视频字幕生成器: cd Video-Captioning 创建环境: conda create -n video_caption python
2021-07-05 19:34:14 125.19MB JupyterNotebook
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视频解码器 去除马赛克。想让视频完美的播放。就选择他吧。
2021-07-05 17:11:39 3.82MB 视频解码器 去除马赛克
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