鉴于ffmpeg在windows下编译比较困难,对于学习者来说需要花费很大精力,所以我在此帮大家做了。采用vs2022，msvc17.0编译,64位debug版本，添加了zlib和sdl支持，其他的已经内置了。

A* Pathfinding Project 是一个功能强大并且易于使用的 Unity 寻路系统。通过快速的路径寻找，您的 AI 将立即在复杂的迷宫中找到玩家。非常适合 TD、FPS、RTS 游戏。 支持导航网格，支持3D、2D寻路。

OSM是一种开源的地图数据集，它由志愿者社区创建和维护。与传统地图数据不同，OSM 数据是由志愿者使用 GPS 设备、航拍影像、地形图和公开的卫星图像等各种数据来源采集而来的，用户可以免费使用、编辑和分发这些数据。OSM 在全球范围内都有覆盖，提供了丰富的地理数据，包括街道、建筑、河流、湖泊、山脉、公共设施等等。同时，OSM 还提供了 API 和各种工具，可以将这些数据集成到各种应用程序中。 属性表包括fclass, oneway, maxspeed, fclass_cn, type等

可用于帆软报表，json格式的带坐标的文件，花了大量时间才找到的各国区域行政地图文件，内附使用说明和效果图，2023年最新版

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YOLO（You Only Look Once）是一种目标检测算法，其特点是速度快且准确率高。在进行YOLO的落地部署时，需要考虑以下几个方面： 1. 硬件选择：为了实现实时目标检测，需要选择适合的硬件设备。通常情况下，使用GPU可以加速YOLO的推理过程。 2. 模型训练与转换：首先，需要使用标注好的数据集对YOLO模型进行训练。训练完成后，将模型转换为适合部署的格式，如TensorRT、OpenVINO等。 3. 模型优化：为了提高YOLO的推理速度，可以进行模型优化。例如，使用剪枝技术减少模型参数量、使用量化技术减少模型的存储空间和计算量等。 4. 推理引擎选择：选择适合的推理引擎进行部署。常用的推理引擎有TensorRT、OpenVINO、NCNN等，它们可以针对不同硬件平台进行优化。 5. 输入数据预处理：在进行目标检测之前，需要对输入图像进行预处理，如图像缩放、归一化等操作。 6. 后处理与结果展示：在得到目标检测结果后，可以进行后处理操作，如非极大值抑制（NMS）来去除冗余的检测框。最后，将结果展示在图像或视频上。

DirectX 完整安装包2010.6最新版（包含DX9.0最新版）

用于jpeg格式压缩、缩放及编码。速度优于libjpeg。常用于实际项目中，亲测可用。

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