可用于轴承、脑电波和地震信号的时频分析

这是我们提出的算法“同步提取变换”的 MATLAB 实现，具有高时频分辨率并允许模式分解。 它是一种新颖有趣的时频分析工具。 相应的论文“Synchroextracting Transform”发表在IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS 上。 论文中出现的所有函数和数据都可以在这个包中找到。 直接运行“Example_1”到“Example_4”的代码，对应两个数值分析和两个实验验证。 例如，我们可以直接将“Example_1.m”文件拖入MATLAB软件的命令窗口，或者在命令窗口输入代码“run('absolute path\SET_Y\Example_1.m')”。 论文可在网站“ http://ieeexplore.ieee.org/document/7906573/ ”中找到，或通过电子邮件“yugang2010@163.com”与

大牛Boualem Boashash写的Time-Frequency Signal Analysis and Processing及其附书代码和相关时频工具分析工具箱

matlab时频分析工具箱最新版 1.把工具箱解压到一个地方 2.打开matlab 3.File -> Set Path... -> Add with Subfolders... ->选择刚才解压的文件夹 这样就添加完成了，你就可以调用工具箱中的函数了

针对雷达辐射源个体识别中特征提取困难和低信噪比下识别率低的问题，从图像角度出发提出了一种基于变分自编码器的雷达辐射源个体识别算法。基于信号时频分析，利用变分自编码器(variational auto-encoder, VAE )提取时频图像的深层特征，并采用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)获取特征中的主成分，最后将特征送入支持向量机进行分类识别。仿真结果表明：文中所提算法在识别效率和抗噪声性能等方面均优于其他传统算法。当信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)为0 dB时针对6个辐射源进行识别，可获得93%以上的识别率。该算法特征提取简单、系统实时性高，具有较高的工程应用价值。

Matlab2016b信号分析-时频分析工具箱tftoolbox安装方法（Win10环境下）工具包、安装包及安装教程

图像时频变换DCT FFT DWT WHT的C#源码

非常经典的时频分析教材，作者为美国教授L.Cohen，翻译者为西安电子科技大学教授白居宪，现在市面上已经绝版，只有电子版，也是相当难觅的！

这段代码可以帮助我们为强非平稳信号生成理想的时频表示。 函数“SST2”是几个月前提交的“SST”的简单版本。 它比您可以找到的任何版本的同步挤压变换都更加用户友好。 具体代码可以点击我的名字“于刚”查看我的作品《理想的时频分析》。 如果您对代码有任何建议，可以发送电子邮件至“yugang2010@163.com”。 我会尽我最大的努力去改进它。 . 我是一名攻读博士学位的学生。 中国山东大学学士学位，将于2016.6毕业。 我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。 我想找一个博士后职位继续相关的研究。 有人可以为我提供合适的职位吗？ 我对此非常感激。

针对摩擦振动特征难以有效提取的问题，提出利用连续小波变换(CWT)时频谱图像和图像处理技术提取摩擦振动特征参数的方法。运用CWT变换绘制6S50MC船用柴油机缸套一活塞环试样摩擦振动信号的时频谱图，再用图像分割技术提取振动特征体及相应的特征参数，探讨特征参数与不同润滑剂润滑条件下缸套-活塞环摩擦振动特性的内在联系。结果表明，随着摩擦磨损过程的进行，摩擦振动信号特征参数出现规律性变化；不同润滑工况下的特征参数呈现出明显的差异，反映了摩擦磨损的状态。振动特征体特征参数能定量刻画摩擦振动信号的特征。