matlab由频域变时域的代码该文件夹包含用于工具箱的Matlab程序，该工具箱用于DNN辅助卡尔曼滤波以增强语音。 该工具箱由Yuhongjiang组成，基于OSU团队编写的框架。 有关算法的详细信息，请参考以下论文。 请参考以下文件。 @inproceedings {yu2019deep， title = {用于时域语音增强的基于深度神经网络的卡尔曼滤波器}， 作者= {于洪江和欧阳，志恒和朱，魏平和香槟，贝努伊特和季云云}， booktitle = {2019 IEEE国际电路与系统专题讨论会（ISCAS）}， 页面= {1--5}， 年= {2019}， 组织= {IEEE} } 有关DNN增强型彩色噪声卡尔曼滤波的详细信息，请参阅以下论文。 @article {yu2020speech， title = {使用DNN增强的彩色噪声卡尔曼滤波器进行语音增强}， 作者= {俞洪江和朱，魏平和香槟，贝努瓦}， journal = {语音交流}， 音量= {125}， 页面= {142-151}， 年= {2020}， 发布者= {Elsevier} } 文件夹和文件的描述 conf

线性时不变系统的时域分析

本项目立足于近几年出现的一些数据处理和控制集成芯片，将一些语音信号处理的专用算法应用到评分系统中来，以改进现行系统，增强评分的准确性。

针对滚动轴承故障信号具有非平稳、非高斯的特点,提出了将时域分析与小波分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。在研究不同信号分析方法理论的基础上,以滚动轴承外圈故障振动信号为例,采用多种信号处理方法进行了分析。结果表明,各种分析方法在分析轴承故障时的特点各不相同,在实际使用中,可将时域分析与小波分析综合使用,实现轴承状态的实时监测与故障的准确定位。

 基于Message-Passing Interface （ MPI）的编程环境，以PML （Perfectly Matched Layer）为吸收边界条件，讨论了时域有限差分法FDTD的三维并行运算情况。通过一定的数值计算，定量地给出了MPI下FDTD并行算法中的网格数、进程数、分割方式三者之间的关系以及对计算效率的影响。

matlab由频域变时域的代码抽取： 该库实现了一个多相FIR抽取滤波器。 抽取类用于将输入信号抽取两倍。 低通滤波器： 此matlab命令用于生成FIR滤波器： b = fir1（47,0.43）; 滤波器在时域和频域中的脉冲响应： 测试： 具有两个分量的模拟信号：1-余弦频率为1700 Hz 2-余弦频率为20 Hz 和25000 Hz的采样率： 在四个测试用例中，将代码的输出与Matlab的抽取函数进行比较： 幅度为100的20 Hz余弦+幅度为10的12000 Hz余弦 幅度为100的20 Hz余弦+幅度为10的6250 Hz余弦 幅度为100的20 Hz余弦+幅度为10的3000 Hz余弦 幅度为100的20 Hz余弦+幅度为10的1000 Hz余弦 Matlab代码绘制以上数字： >> signal = csvread('signal4.csv'); >> decsignal = csvread('decimated_signal4.csv'); >> d = moddecimate(signal(2:end,2),2,47,'fir'); >> plot(t, decsi

这是一本关于FDTD求解电磁场分布的书，张海伟，时域有限差分方法。

使用MATLAB中M文件编写，文件运行出一软件界面，软件功能实现所带语音信号的波形仿真，播放，重放，以及混音等，并绘制对应的时域和频域波形

样本熵，近似熵，能量熵及包括峰值、峭度、形态分布16种时域信号特征

是执行文件，不是源码，仅供参考设计。 如需源码，请联系