【TSP问题】基于遗传算法求解旅行商问题matlab源码含GUI.zip
2021-12-25 20:15:10
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程序中有详细的注释，运行后无错误，使用的是模拟退火算法解决常见的旅行商TSP问题，其中目标函数和优化变量都已经在程序里注释了出来，适合初学智能算法的同学使用。
2021-12-23 23:41:02
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基于“遗传”和“免疫”算法求解TSP问题;
传统的算法根本无法解决大规模求解问题，穷取法的计算级数为 N的阶乘， N为城市个数。
基于“遗传”和“免疫”算法，能够快速求解，文中对算法研究了很多“改良”算子，计算的解部分已超过世界最佳水平，成为目前最优解。
压缩包中含有代码和设计详细文档，仅大家学习和探讨；本人QQ：113875896
2021-12-23 09:32:34
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d4dttimes
该存储库包含python代码，用于基于匿名的呼叫详细记录数据提取不同位置之间的旅行时间。
输入数据的格式在 （塔级移动性数据）中进行了说明。 原始研究数据由Orange和Sonatel以及塞内加尔数据发展挑战赛（D4D 2014， //www.d4d.orange.com/en/home/）提供。
该存储库包含“最小集”工具，用于从以上述格式提供的CDR数据中提取旅行时间。 （此代码是实际研究代码的简化版本）。有关更高级的数据流水线，您可以联系此存储库的作者。
作者：
Rainer Kujala，Rainer.Kujala [at sign] aalto.fi
内容：
辅助
A couple of helper functions.
cell_tower_groups_from_coords.py
Function how to group cell to
2021-12-22 13:54:10
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