串行干扰抵消检测器（SIC） 干扰抵消检测器 基本思想： 干扰抵消检测器的基本思路是先解出各用户的数据比特，再根据信道估计值将将该数据比特重构，即重构出期望用户的干扰信号，再从原接收的信号中减去这一重构的干扰信号，以达到干扰抵消的目的。 SIC检测器 算法原理图

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关于多用户检测中并行干扰抵消技术的论文，详细描述了并行干扰抵消技术及其性能分析。

2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一） 代码很全，附带提交论文 数据预处理相关（以调用顺序排序） - clean_data.py：使用高斯σ原则和k-means聚类算法对原始数据进行预处理，并转化为二维矩阵存储。 - process_tag.py：将靶点的真实坐标转化为二维矩阵数据类型存储。 模型求解相关（以调用顺序排序） - method.py：定义最小二乘法和牛顿迭代法求解交点，使用线性分类器预测噪声类型。 - generate_data.py：利用提供的训练数据构造神经网络输入特征。 - generate_label.py：利用提供的训练数据生成噪声类型的真实标签。 - neural_network.py：定义神经网络结构，使用训练数据优化神经网络的参数，并保存最优模型。 - denoising.py：计算利用神经网络去噪后估测交点的坐标，输出三维、二维和一维的各自精度。 - predict.py：使用预训练的模型对测试数据进行预测，输出噪声类型和交点坐标。 - move_plot.py：用三维和二维分别展现靶点的动态轨迹。

摘 要： 在研究了现有几种电子干扰效果评估准则的基础上， 深入分析各准则的自身属性， 阐明功率准则与信息准则分别适用于压制性干扰和欺骗干扰效果评估， 而概率准则适用于某个系统的抗干扰能力评估， 以及在评估某系统自身性能时， 用效率准则进行评估比较优越。 　　在复杂电磁环境中， 高技术电子对抗战将成为未来战争的主体。干扰效果（ Jamm ing Effectiveness）评估是电子对抗作战的问题， 也是电子对抗技术研究、电子对抗设备开发的关键技术， 对装备作战效能的客观、准确地估计， 以及改善其干扰性能或抗干扰性能具有重要意义。 　　电子对抗领域中的干扰效果是指： 在对其他电子系统进行电子

由于地空无线信道的多径特性的影响，采用脉冲测距原理的机载脉冲测距系统的精度受到较大影响。在对机载脉冲测距设备原理进行深入研究的基础上，对多径干扰对脉冲测距系统的影响进行了分析，确定了最为不利的多径形态，进一步提出了一种针对多径消除的基于第一脉冲延迟译码的解决方案，并予以了工程实现。仿真结果表明该方案效果良好。

5G室分站点干扰排查案例 干扰源工作原理： 微波是一种电磁波，所有物体内部的分子都在不断地振动，不同物体的分子振动频率是不同的，当微波的频率与物体分子的振动频率相同或成倍数时，物体内部分子就会加快振动幅度，这就是共振，共振的效应是对物体加热，或解体。主动发射极弱的微波,如果人经过此led灯,则灯内的探测器可接收到人体反射的微波而使电路启动一段时间。 目前市面上有各种功能类似的微波感应产品，其使用高频自由震荡方式产生微波，但此微波无固定频率点，且产生的谐波分量大，容易对其他通讯和设备甚至军事产生干扰，但成本低廉不符合相关标准规范要求！

在对自适应直达波抑制算法分析的基础上,给出了一种基于多路径对消的直达波抑制算法:首先,利用多路径对消器把参考通道中的多路径干扰对消掉,剩余信号作为参考直达波信号;然后,在目标通道中利用该参考信号进行自适应直达波抑制,抑制掉信号通道中的直达波干扰,提高目标回波的检测概率。该算法相对于自适应直达波干扰抑制算法,可用于参考通道中含有多路径干扰的环境,且具有较好的直达波干扰抑制效果。