自适应调零天线GPS抗干扰技术研究简析,值得参考。

产品型号：VK3601 产品品牌：VINKA/永嘉微电/永嘉微 封装形式：SOT23-6 产品年份：新年份 联 系 人：许硕 深圳市永嘉微电科技有限公司，原厂直销，原装现货更有优势！工程服务，技术支持，让您的生产高枕无忧！ 量大价优，保证原装正品。您有量，我有价！QT417 1. 概述 VK3601 是一款单触摸通道带1个逻辑控制输出的电容式触摸芯片。具有如下功能特点和优势：  可通过触摸实现各种逻辑功能控制。操作简单、方便实用。  可在有介质（如玻璃、亚克力、塑料、陶瓷等）隔离保护的情况下实现触摸功能，安全性高。  应用电压范围宽，可在 2.4~5.5V 之间任意选择。  应用电路简单，外围器件少，加工方便，成本低。  低待机工作电流（没有负载） @VDD=3.3V，典型值 4uA，最大值 8uA。 @VDD=5.0V，典型值 8uA，最大值 16uA  专用管脚接外部电容（1nF-47nF）调灵敏度  抗电源干扰及手机干扰特性好。EFT 可以达到±2KV 以上；近距离、多角度手机干扰情况下， 触摸响应

matlab实现噪声调幅干扰

串行干扰抵消检测器（SIC） 干扰抵消检测器 基本思想： 干扰抵消检测器的基本思路是先解出各用户的数据比特，再根据信道估计值将将该数据比特重构，即重构出期望用户的干扰信号，再从原接收的信号中减去这一重构的干扰信号，以达到干扰抵消的目的。 SIC检测器 算法原理图

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关于多用户检测中并行干扰抵消技术的论文，详细描述了并行干扰抵消技术及其性能分析。

2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一） 代码很全，附带提交论文 数据预处理相关（以调用顺序排序） - clean_data.py：使用高斯σ原则和k-means聚类算法对原始数据进行预处理，并转化为二维矩阵存储。 - process_tag.py：将靶点的真实坐标转化为二维矩阵数据类型存储。 模型求解相关（以调用顺序排序） - method.py：定义最小二乘法和牛顿迭代法求解交点，使用线性分类器预测噪声类型。 - generate_data.py：利用提供的训练数据构造神经网络输入特征。 - generate_label.py：利用提供的训练数据生成噪声类型的真实标签。 - neural_network.py：定义神经网络结构，使用训练数据优化神经网络的参数，并保存最优模型。 - denoising.py：计算利用神经网络去噪后估测交点的坐标，输出三维、二维和一维的各自精度。 - predict.py：使用预训练的模型对测试数据进行预测，输出噪声类型和交点坐标。 - move_plot.py：用三维和二维分别展现靶点的动态轨迹。

摘 要： 在研究了现有几种电子干扰效果评估准则的基础上， 深入分析各准则的自身属性， 阐明功率准则与信息准则分别适用于压制性干扰和欺骗干扰效果评估， 而概率准则适用于某个系统的抗干扰能力评估， 以及在评估某系统自身性能时， 用效率准则进行评估比较优越。 　　在复杂电磁环境中， 高技术电子对抗战将成为未来战争的主体。干扰效果（ Jamm ing Effectiveness）评估是电子对抗作战的问题， 也是电子对抗技术研究、电子对抗设备开发的关键技术， 对装备作战效能的客观、准确地估计， 以及改善其干扰性能或抗干扰性能具有重要意义。 　　电子对抗领域中的干扰效果是指： 在对其他电子系统进行电子