我自己该的一个基于ZIGBEE的无线温湿度采集系统代码

本文研究了基于ZigBee网络和Android智能移动平台的监控系统的设计。经过严格的测试，本系统能够完成对环境信息的实时监测，并能及时地响应用户发出的各种控制命令，系统的设计达到了预期的目标。

文章提出了一种利用S3C2440与CC2430作为主控芯片的节水灌溉系统设计方案。系统通过CC2430的串口采集土壤湿度传感器数据，并将数据通过ZigBee无线网络上传给数据处理中心；数据处理中心由CC2430通过串口将接收到的数据传递给S3C2440，同时采用SD卡进行存储，并通过光纤以太网接口将数据进行远端传输。

了解无线传感技术，以及CC2430无线通信模块

在深入理解物联网关键技术RFID原理后，提出将ZigBee技术、GPS技术融进RFID技术中，形成一个基于ZigBee、GPS的多点自动识别、智能无线组网和实时定位的RFID识别系统的物联网开发平台。在该平台中详细介绍了RFID和ZigBee等各个模块原理及其应用，同时解决了阅读器在读取EPC电子标签数据时易出现的碰撞问题，并阐述了物联网开发平台的主要优势。

准确测量粮仓内的温度是保障粮食质量的关键。介绍了一种基于ZigBee协议的智能粮仓温度监测系统。此系统基于CC2530芯片完成了协调器节点和传感器终端节点的硬件设计，基于ZigBee2007协议栈与IAR开发平台完成了软件设计，最终实现了粮仓无线测温功能。经测试表明，本温度监测系统可以准确地测量温度，对环境适应性强，具备使用性。

基于ZigBee的智能家居原型控制系统的设计与实现

利用可燃气体传感器NAP-55A、CC2530无线单片机以及相关外围设备等组成智能式家用低功耗可燃气体报警系统,能探测家庭区域可燃气体泄漏,根据用户预先设定的报警值进行声光报警,并能利用zigbee网络技术将报警信息通过多跳的无线方式上传小区监控中心。实验表明:该系统能满足家庭低成本燃气报警的需求,并能融入未来智能家居的应用。

为了解决无专用通信基础设施或者通信基站失效地区内的局域通讯问题，提出一种基于msstatePAN协议栈的无线自组织网络的通信系统的设计思路。该协议栈建立于IEEE802.15.4通信标准的基础上，并且针对使用场景参照ZigBee技术做了相应的修改与优化。文中设计了一款自组织网络模块，该模块以STM32F103CBT6为硬件平台并可通过USB与手机相连进行数据交互，详细讨论了基于A7190芯片的模块的硬件设计方法及组网设计中的通讯数据收发的软件设计方法，最后给出了该设计方案在室内环境下组网实例及室外环境下的通讯质量测试结果。实验结果证明该系统具有稳定性，可靠性，可重复性，可以用于实现手机处于无LTE信号状态下的局域通讯。

开发系统：Windows10 64位 Ubuntu 14.04 32 位 软件版本：Qt 4.8.6 IAR .0 Altium Designer 13.0 工具链:arm-linux-gcc 4.4.3 系统实现的主要功能如下所示： 1. STM32下位机 (1) 应用了小型的嵌入式操作系统μC/OS-II； (2) 各个传感器的数据以多任务的形式获取，实时性很好； (3) 数据调试使用STM32串口1； (4) 数据的发送使用STM32的串口3，并以任务的形式进行打包发送，具体数据帧格式请看代码； (5) STM32接收数据采用终端方式，当有数据到来时会触发终端，进入数据接收解析过程，在此过程中会对数据的帧头等信息进行判断； 2. Zigbee无线通信 Zigbee部分其实没有太多功能，一句话概括就是一个串口透传功能！本来当初计划直接使用zigbee驱动各个传感器，然后组网后发送给协调器，考虑到既然学习了STM32，就利用上吧！其实这里完全可以直接使用zigbee，不使用STM32的。 两套方案的编码工作其实早就已经完成了，思考了好久才决定采用STM32+zigbee方式，这样下来可以学到很多，尤其是μC/OS-II系统的移植，还是很深奥的，很值的以后继续深入的去学习。 3. ARM上位机 ARM上位机采用友善支臂的SMART210开发板，自己后续移植了Qt4.8。上位机主要实现了一下几个功能： (1) 模拟室内三个场景：卧室、客厅、厨房 (2) 分别对这个三个场景下的温度，湿度以及烟雾浓度进行一个测量并显示； (3) 使用LED灯模拟室内照明灯； (4) 使用人体红外传感器进行检测是否有人(这个传感器有点不靠谱，最后取消了) (5) 当初计划添加视频监控，到了后期发现工作量太大，没有时间做了，所以就没有完成，这点以后会添加上去的。 (6) 代码中使用了“liudianwu”分享的一些api，由于时间紧，所以直接拿来用了，在此感谢！ (7) 代码重复率有点高，好几处的button样式是相同的，完全可以提取出来，在此请大家海涵。