总结-图像配准算法，图像配准定义，图像配准分类，基于图像灰度的配准方法，基于特征点的配准方法，基于小波变换的遥感图像自动配准算法，高分辨率SAR影像同名点自动匹配技术......

MATLAB代码，基于灰度在水平和竖直方向进行投影计算累计像素值，得到两条曲线，根据两条曲线可以进行图像配准。

自己写的很浅显的图像配准介绍，适合准备了解配准算法脉络的新手

有关sar配准方法的总结，个人认为写开题报告很好，希望大家采纳

pso图像配准 经典算法 最优值查找 论文参考算法

基于SIFT算法的特征提取，RANSAC随机采样一致算法的图像配准、融合、拼接Python代码，里边用测试用例

使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。

里面包含有“基于支持向量机的图像亚像素配准及超分辨率重建”和“亚像素级图像配准算法研究”两篇论文，值得搜藏。

改进的基于SIFT和RANSAC的图像配准方法，王新年，张涛，为了提高图像配准精度，本文提出了基于改进的SIFT(scale invariant features transform)和RANSAC(Random Sample Concensus)的图像配准算法。该方法首先采�

在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别，这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法，在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价，改进为R-RANSAC（The Randomized RANSAC）算法。对这两个方面进行论述，运用SIFT（尺度不变特征变换）算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配，采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化，尽可能在短的时间里完成匹配矫正，进而加速整个配准的时间。