这是本人的课程实验报告，有挺多小伙伴私信我。源码找不到了，文章里面有详细的实现过程和较为详细的关键代码，有需要的小伙伴可以下载。

图像处理技术的基础函数，进行图像直方图均衡化的必要函数。代码质量很高，可作为C程序代码编写的规范模板。

MATLAB平台：指纹识别系统（对比2指纹，可加入指纹库，从库内找出目标指纹，多过程图，带界面GUI）

现有的自适应多尺度分块压缩感知算法忽略了高频信息在重建中的作用, 导致图像的边缘轮廓得不到充分重建; 并且在压缩分块过程中采用固定分块大小, 没有充分利用图像自身的稀疏性。针对上述不足, 提出一种多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法。该算法充分利用小波变换后的高频信号和低频信号, 同时针对图像的固定尺寸分块进行改进。首先, 对低频部分利用自适应邻域特征的空域滤波算法消除块效应; 其次, 对高频部分依据纹理特征自适应选取图像块的大小, 实现样本块尺寸的自动划分和采样率的自适应; 最后, 分别对纹理信息各异的图像进行压缩重建仿真。结果表明, 本方法重建效果明显优于已有的自适应采样率算法。

《现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(MATLAB版)》紧扣读者需求，采用循序渐近的叙述方式，深入浅出地讲述了现代数字图像处理的热点问题、关键技术、应用实例、解决方案和发展前沿，本资源是该书中的配套代码。

基于传统图像处理算法和深度学习的轨道区域识别研究.pdf

行人检测是实现智能交通与客流监控的关键技术，深度学习方法训练模型已经在行人检测领域取得了良好的效果。但是当训练样本质量不佳时，训练的模型往往不能得到令人满意的效果。为了提高雾霾天气与曝光较强环境下的行人检测效果，提出了将暗通道去雾算法应用于深度学习的样本预处理中，并使用快速深度卷积神经网络训练行人检测模型。在实验中，首先对10000张样本图片采用暗通道去雾算法进行预处理，之后分别使用有无暗通道去雾算法预处理的样本图片训练模型，最后比较这两种模型在不同场景下的模型检测准确率。实验结果表明，使用暗通道去雾预处理后的样本训练得到的深度模型具有更好的检测效果，在多种场景下的检测率都得到提升。

双线性插值matlab代码图像处理 用于图像处理的Matlab代码 使用最近的插值调整图像大小 使用双线性插值调整图像大小 图像滤镜，填充 平均滤波器 加权平均滤波器 拉普拉斯过滤器 中值过滤器 索贝尔滤波器 锐化蒙版 高斯滤波器 影像旋转

《数字图像处理》研究生课程+ppt+课件 不错

8bit和24bit的BMP图像的一些基本处理，VC6编译